MATLAB隐形眼镜缺陷检测算法代码

以下是一个简单的MATLAB隐形眼镜缺陷检测算法的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lens.jpg');

% 预处理
img = medfilt2(img);   % 中值滤波去噪
img = imadjust(img);   % 图像增强

% 分割
center = img(200:400, 200:400);    % 中心区域
edge = img - center;                % 边缘区域

% 特征提取
center_bw = im2bw(center, graythresh(center));  % 中心区域二值化
center_props = regionprops(center_bw, 'Area');  % 中心区域面积
center_area = center_props.Area;

edge_bw = im2bw(edge, graythresh(edge));        % 边缘区域二值化
edge_props = regionprops(edge_bw, 'Area');      % 边缘区域面积
edge_area = edge_props.Area;

% 缺陷检测
if center_area < 10000
    disp('中心区域存在缺陷');
end

if edge_area > 20000
    disp('边缘区域存在缺陷');
end

% 结果显示
imshow(img);

此代码仅作为示例，具体的算法和参数需要根据具体的需求进行调整和优化。