用scrapy爬取酷狗前一百，parse中选择器选择使用xpath

好的，下面是使用XPath解析HTML页面的代码示例：

1. 首先，需要在`spiders`目录下创建一个名为`kugou.py`的爬虫文件，并编写爬虫代码。

import scrapy


class KugouSpider(scrapy.Spider):
    name = 'kugou'
    allowed_domains = ['www.kugou.com']
    start_urls = ['https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank']

    def parse(self, response):
        for item in response.xpath('//ul[@class="pc_temp_songlist"]/li'):
            yield {
                'rank': item.xpath('.//span[@class="pc_temp_num"]/text()').get(),
                'song': item.xpath('.//a[@class="pc_temp_songname"]/text()').get(),
                'singer': item.xpath('.//span[@class="pc_temp_songname"]/text()').get(),
            }

2. 在`parse`函数中，我们使用了`response.xpath`方法来选取页面中的元素。`//ul[@class="pc_temp_songlist"]/li`表示选择所有包含在类名为`pc_temp_songlist`的`ul`元素下的`li`元素。

3. `item.xpath('.//span[@class="pc_temp_num"]/text()').get()`表示选取`li`元素下类名为`pc_temp_num`的元素的文本内容。

4. `item.xpath('.//a[@class="pc_temp_songname"]/text()').get()`表示选取`li`元素下类名为`pc_temp_songname`的元素中的`a`元素的文本内容。

5. `item.xpath('.//span[@class="pc_temp_songname"]/text()').get()`表示选取`li`元素下类名为`pc_temp_songname`的元素中的`span`元素的文本内容。

6. 最后，我们将这些信息保存到字典中并通过`yield`返回给Scrapy框架。

希望以上代码示例可以帮助到你！