pandas匹配某一列的mac地址

假设你有一个名为`df`的Pandas DataFrame，其中有一列是名为`mac_address`的MAC地址列。要匹配这一列中包含特定MAC地址的所有行，可以使用以下代码：

mac_address = '00:11:22:33:44:55' # 要匹配的MAC地址
matched_rows = df[df['mac_address'] == mac_address]

这将返回一个包含所有匹配行的新DataFrame，可以在该DataFrame上执行后续操作。

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pandas正则匹配某一列的mac地址

假设你的数据是一个 Pandas DataFrame，其中有一列名为 `mac`，包含了 MAC 地址。可以使用 Pandas 中的 `str.contains()` 方法和正则表达式来匹配这一列中的 MAC 地址。

下面是一个示例代码，其中正则表达式使用了 Python re 模块中的 `findall()` 方法来匹配 MAC 地址：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 定义匹配 MAC 地址的正则表达式
pattern = re.compile(r'^([0-9A-Fa-f]{2}[:-]){5}([0-9A-Fa-f]{2})$')

# 使用 str.contains() 方法和正则表达式匹配 MAC 地址
mac_addresses = df.loc[df['mac'].str.contains(pattern), 'mac']

# 输出匹配到的 MAC 地址
print(mac_addresses)

上述代码中，`pattern` 是一个正则表达式对象，用于匹配 MAC 地址。`df['mac'].str.contains(pattern)` 会返回一个布尔型的 Pandas Series，表示 DataFrame 中哪些行的 `mac` 列符合正则表达式。最后，使用 `loc` 方法和布尔型索引来获取匹配到的 MAC 地址。