用pycharm向其加入不同参数的高斯噪声（也可选择其它噪声）

以下是在 Pycharm 中向图像加入不同参数的高斯噪声的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 加入不同参数的高斯噪声
noise1 = np.random.normal(loc=0, scale=10, size=img.shape)
noise2 = np.random.normal(loc=0, scale=20, size=img.shape)
noise3 = np.random.normal(loc=0, scale=30, size=img.shape)
img1 = img + noise1
img2 = img + noise2
img3 = img + noise3

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Image with Gaussian Noise (sigma=10)', img1)
cv2.imshow('Image with Gaussian Noise (sigma=20)', img2)
cv2.imshow('Image with Gaussian Noise (sigma=30)', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们使用了 NumPy 库中的 `np.random.normal()` 函数来生成高斯噪声，并使用 OpenCV 库中的 `cv2.imread()` 和 `cv2.imshow()` 函数来读取和显示图像。`loc` 参数表示高斯分布的均值，`scale` 参数表示高斯分布的标准差，即噪声的强度。我们可以根据需要调整 `scale` 参数的大小来控制噪声的强度。