numpy 判断字符串

NumPy没有专门用于字符串判断的函数，但可以使用字符串方法和NumPy的向量化操作来判断字符串。以下是一些示例：

1. 判断字符串是否以特定字符开头：

import numpy as np

arr = np.array(['hello', 'world', 'numpy'])
result = np.char.startswith(arr, 'h')
print(result)  # [ True False False]

2. 判断字符串是否包含特定字符：

arr = np.array(['hello', 'world', 'numpy'])
result = np.char.find(arr, 'l')
print(result)  # [ 2 -1  1]

3. 判断字符串是否为数字：

arr = np.array(['123', 'world', 'numpy'])
result = np.char.isdigit(arr)
print(result)  # [ True False False]

这些函数都可以用于NumPy数组中的所有元素，而不需要使用循环来遍历数组。

相关问题

numpy 判断字符串数组是否为空

可以使用NumPy中的`numpy.char.array_str()`函数将字符串数组转换为字符串，并使用Python中的`len()`函数判断字符串的长度是否为0来判断字符串数组是否为空。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array(['hello', '', 'world', ''])
arr_str = np.char.array_str(arr)
is_empty = len(arr_str.strip()) == 0
print(is_empty)  # False

上述代码中，`arr_str`变量将`arr`数组转换为字符串，然后使用`strip()`方法移除字符串两端的空格，最后使用`len()`函数判断字符串长度是否为0。如果字符串数组为空，则判断结果为`True`，否则为`False`。

怎么判断numpy字符串数组是有值的

要判断 numpy 字符串数组是否有值，可以使用以下方法：

1. 使用 numpy 的 any() 方法，判断数组中是否有非空字符串：

import numpy as np

arr = np.array(['', 'hello', 'world', '', ''])
has_value = np.any(arr != '')
print(has_value)  # True

2. 使用 numpy 的 count_nonzero() 方法，统计数组中非空字符串的数量：

import numpy as np

arr = np.array(['', 'hello', 'world', '', ''])
count = np.count_nonzero(arr != '')
print(count)  # 2

如果 count 不等于 0，就说明数组中有值。