输出给定正整数m和n区间内的所有三位水仙花数。三位水仙花数,即其个位、十位、百位数字的立方和等于该数本身。

时间: 2023-04-28 21:01:28 浏览: 61
以下是Python代码实现: m = int(input("请输入区间左端点m:")) n = int(input("请输入区间右端点n:")) for i in range(m, n+1): a = i // 100 # 百位数 b = (i // 10) % 10 # 十位数 c = i % 10 # 个位数 if i == a**3 + b**3 + c**3: print(i) 输出结果为区间内的所有三位水仙花数。
相关问题

输出给定正整数m和n区间内的所有三位水仙花数。三位水仙花数

题目要求输出给定正整数m和n区间内的所有三位水仙花数。三位水仙花数指的是各位数字的立方和等于该数本身的三位数。 具体来说,就是对于输入的m和n,需要输出所有满足m≤x≤n且x是三位数水仙花数的x。 例如,输入m=100,n=150,那么输出的结果应该是153。因为153是唯一一个满足100≤x≤150且x是三位数水仙花数的数。 因此,代码实现可以有以下几步: 1. 将范围内的每一个三位数都依次取出来。 2. 对每一个三位数进行立方和计算并判断是否等于该数本身。 3. 如果满足条件,就将该数输出。 4. 最终输出所有满足条件的数。

本题要求编写程序,输出给定正整数m和n区间内的所有三位水仙花数。三位水仙花数,即其个位、十位、百位数字的立方和等于该数本身。

### 回答1: 程序代码示例如下: ```python m = int(input("请输入区间起始值: ")) n = int(input("请输入区间终止值: ")) for i in range(m, n+1): a = i % 10 b = i // 10 % 10 c = i // 100 if i == a ** 3 + b ** 3 + c ** 3: print(i) ``` 这段程序会输出给定m和n区间内的所有三位水仙花数。其中,通过取模运算和整除运算来获取数字的个位、十位、百位,并用这三个数的立方和与该数比较,如果相等则输出该数。 ### 回答2: 三位水仙花数是指个位、十位、百位数字的立方和等于该数本身的三位数。 我们可以编写一个程序来输出给定正整数m和n区间内的所有三位水仙花数。 首先,我们需要遍历m到n之间的所有整数,这可以使用一个for循环来实现。 在每次迭代中,我们需要将当前整数拆分成个位、十位和百位数字。我们可以使用取余和除法运算来实现: 个位数 = 当前整数 % 10 十位数 = (当前整数 // 10) % 10 百位数 = (当前整数 // 100) % 10 然后,我们可以计算出当前整数的立方和,并与当前整数进行比较。如果相等,则输出当前整数。 最后,我们将上述过程放在一个函数中,并调用该函数来输出m到n区间内的所有三位水仙花数。 以下是一个示例程序: def find_narcissistic_numbers(m, n): for num in range(m, n + 1): digit1 = num % 10 digit2 = (num // 10) % 10 digit3 = (num // 100) % 10 sum_of_cubes = digit1**3 + digit2**3 + digit3**3 if sum_of_cubes == num: print(num) # 输入示例数据 m = 100 n = 999 # 调用函数输出三位水仙花数 find_narcissistic_numbers(m, n) 运行这个程序,将输出100到999区间内的所有三位水仙花数。 说明:这里假设m、n是正整数,且m <= n。 ### 回答3: 三位数的范围是从100到999,我们可以使用一个循环来遍历这个范围内的所有数,然后判断每个数是否满足水仙花数的条件。 具体步骤如下: 1. 输入正整数m和n,m代表范围起始值,n代表范围结束值。 2. 使用一个循环从m遍历到n,每次增加1。 3. 对于每个数,我们将其分解为个位、十位和百位数字,可以使用除法和取模运算实现。 - 百位数字等于该数除以100的商。 - 十位数字等于该数除以10的余数除以10的商。 - 个位数字等于该数除以10的余数。 4. 计算个位、十位、百位数字的立方和,并判断是否等于该数本身。 - 如果立方和等于该数,则输出该数。 5. 循环结束后,输出所有符合条件的水仙花数。 示例代码如下: ```python m = int(input("请输入范围起始值m:")) n = int(input("请输入范围结束值n:")) print("三位水仙花数:") for num in range(m, n+1): # 分解数字 hundreds = num // 100 tens = num % 100 // 10 units = num % 10 # 判断是否为水仙花数 if hundreds**3 + tens**3 + units**3 == num: print(num) ``` 这个程序会根据输入的范围m和n输出在这个范围内的所有三位水仙花数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

scrapy练习 获取喜欢的书籍

主要是根据网上大神做的 项目一 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687522335
recommend-type

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验.zip

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
recommend-type

基于Java的云计算平台设计源码

云计算平台设计源码:该项目基于Java开发,包含126个文件,主要使用Java、JavaScript、HTML和CSS语言。该项目是一个云计算平台,旨在为用户提供一个高效、灵活的云计算服务,包括资源管理、虚拟化技术、分布式存储等功能,以满足不同用户的计算和存储需求。
recommend-type

grpcio-1.41.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

grpcio-1.44.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。