一维卷积神经网络处理128*1的数据和全连接层处理哪个好一点

的代码，用于目标检测。以下是一个简单的Python单高斯背景建模代码示例：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建背景建模器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    # 读取一帧视频
    ret, frame = cap.read()

    # 如果视频结束，退出循环
    if not ret:
        break

    # 对当前帧进行背景建模
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    # 显示原始视频和背景建模结果
    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('fgmask', fgmask)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放视频文件和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库中的createBackgroundSubtractorMOG2函数来创建一个背景建模器，然后对视频中的每一帧进行背景建模，得到前景掩码。最后将原始视频和前景掩码显示出来。