针对智能机器人或更一般的智能体在与环境交互的过程中获得最优动作决策 和最优行动策略的一种机器学习方法。

您的问题是关于强化学习。强化学习是一种机器学习方法，用于让智能体在与环境交互的过程中获得最优动作决策和最优行动策略。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习，它的目标是最大化预期的累积奖励。智能体在环境中采取一系列动作，接收反馈（奖励或惩罚），并尝试找到使其获得最大奖励的最佳策略。强化学习已经在许多领域得到广泛应用，如自动驾驶、游戏AI、机器人控制等。