我需要一段python代码，描述以下过程：有3个变量，x_range=[0, 10, 1], y_range=[0, 10, 1],z_range=[1, 2,0.1],以这3个变量为坐标轴组成一个网格，从网格上的随机一个点出发依次遍历网格上相邻的每个点，每次运动间隔0.1秒，绘制运动3D动画

以下是一段Python代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x_range = [0, 10, 1]
y_range = [0, 10, 1]
z_range = [1, 2, 0.1]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

X, Y, Z = np.meshgrid(x_range, y_range, z_range)

for x, y, z in zip(X.flatten(), Y.flatten(), Z.flatten()):
ax.scatter(x, y, z, c='b', marker='o')
plt.pause(0.1)

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我需要一段python代码，描述以下过程：有3个变量，x_range=[0, 10, 1], y_range=[0, 10, 1],z_range=[1, 2,0.1],以这3个变量为坐标轴组成一个网格，从网格上的随机一个点出发依次遍历网格上相邻的每个点，每次运动间隔0.05秒，绘制运动轨迹3D动画

以下是Python代码：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import animationx_range = np.arange(0, 10, 1)
y_range = np.arange(0, 10, 1)
z_range = np.arange(1, 2, 0.1)fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)# 设置坐标轴
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
ax.set_zlabel('Z-Axis')# 随机抽取一个点
x_start = np.random.choice(x_range)
y_start = np.random.choice(y_range)
z_start = np.random.choice(z_range)# 遍历相邻点
points = []
for i in x_range:
for j in y_range:
for k in z_range:
if np.abs(x_start - i) + np.abs(y_start - j) + np.abs(z_start - k) == 1:
points.append([i, j, k])# 绘制动画
def animation_3d(i, points, ax):
ax.cla()
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
ax.set_zlabel('Z-Axis')
ax.scatter(points[i][0], points[i][1], points[i][2], c='b', marker='o')anim = animation.FuncAnimation(fig, animation_3d, frames=len(points), fargs=(points, ax), interval=50)
plt.show()

有3个变量，x_range=[0, 10, 1], y_range=[0, 10, 1],z_range=[1, 2,0.1],以这3个变量为坐标轴组成一个网格，从网格上的随机一个点出发依次遍历网格上相邻的每个点，使用python编写代码绘制一段动画描述该过程

可以使用Python中的Matplotlib库来绘制动画，具体操作步骤如下：
1. 导入相关的库，如NumPy、Matplotlib等；
2. 使用NumPy中的arange()函数创建3个变量的数组，如x_range、y_range和z_range；
3. 使用NumPy中的meshgrid()函数将上面的3个变量组成一个网格；
4. 使用NumPy中的randint()函数随机选取一个点，作为遍历网格的起始点；
5. 使用Matplotlib中的animation模块创建动画，并使用for循环遍历相邻点；
6. 使用Matplotlib中的save()函数保存动画，以便后续使用。