IndexError: only integers,slices ( :`), ellipsis (...'), None and long or byte Variables are valid indices (got numpy.float64)
时间: 2024-05-01 19:23:41 浏览: 7
这个错误通常是由于使用了浮点型的变量作为索引引起的,比如使用了一个`numpy.float64`类型的变量作为索引。
解决这个问题的方法是将浮点型的变量转换为整型。你可以使用`int()`函数将其转换为整型,或者使用`numpy.round()`函数将其四舍五入为整型。
例如,如果你有一个浮点型变量`index`,你可以这样转换它:
```python
index = int(index) # 转换为整型
# 或者
index = numpy.round(index).astype(numpy.int64) # 四舍五入并转换为整型
```
这样就可以避免这个错误了。
相关问题
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
`IndexError: only integers, slices (':'), ellipsis ('...'), numpy.newaxis ('None') and integer or boolean arrays are valid indices` 错误表示尝试使用了无效的索引。在 Python 中,索引通常是整数、切片、省略号或布尔数组。如果使用了其他类型的索引,就会出现该错误。
可能的原因是你在尝试使用非整数索引或非布尔索引,例如使用浮点数或字符串作为索引。另外,如果使用切片时步长为浮点数或零,也会出现该错误。
以下是一些示例代码,演示了可能会导致该错误的情况:
```python
import numpy as np
# 使用浮点数作为索引
a = np.array([1, 2, 3])
a[0.5] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
# 使用字符串作为索引
b = np.array(['a', 'b', 'c'])
b['a'] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
# 使用步长为零的切片
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c[::0] # 报错:IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
```
在上面的示例中,我们分别尝试使用浮点数、字符串和步长为零的切片作为索引,都导致了 `IndexError` 错误。
要解决该错误,需要确保使用的索引是整数、切片、省略号或布尔数组。如果使用的是其他类型的索引,需要检查代码逻辑,并修改为有效的索引。
解释IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
这个错误通常在使用Python中的列表、元组、数组等数据结构时出现,表示使用了无效的索引类型。只有整数、切片、省略号、numpy.newaxis和整数或布尔数组是有效的索引类型,其它类型都会引发这个错误。
例如,当使用一个字符串或浮点数作为列表的索引时,就会出现这个错误。要避免这种情况,需要确保使用整数、切片等有效的索引类型来访问数据结构中的元素。