IndexError: only integers,slices ( :`)， ellipsis (...')， None and long or byte Variables are valid indices (got numpy.float64)

这个错误通常是由于使用了浮点型的变量作为索引引起的，比如使用了一个`numpy.float64`类型的变量作为索引。

解决这个问题的方法是将浮点型的变量转换为整型。你可以使用`int()`函数将其转换为整型，或者使用`numpy.round()`函数将其四舍五入为整型。

例如，如果你有一个浮点型变量`index`，你可以这样转换它：

index = int(index)  # 转换为整型
# 或者
index = numpy.round(index).astype(numpy.int64)  # 四舍五入并转换为整型

这样就可以避免这个错误了。

相关问题

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

这个错误通常在使用 Python 中的 Numpy 库时出现。它表示你在使用数组时，使用了不合法的索引。常见的原因包括：

1. 使用了浮点数或其他非整数类型的数据作为索引。
2. 使用了负数作为索引，而数组不支持负数索引。
3. 使用了超出数组范围的索引。

解决方案通常包括检查索引是否正确并确保它们是整数类型，或者使用切片操作来代替索引。你可以提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你解决问题。

解释IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

这个错误通常在使用Python中的列表、元组、数组等数据结构时出现，表示使用了无效的索引类型。只有整数、切片、省略号、numpy.newaxis和整数或布尔数组是有效的索引类型，其它类型都会引发这个错误。

例如，当使用一个字符串或浮点数作为列表的索引时，就会出现这个错误。要避免这种情况，需要确保使用整数、切片等有效的索引类型来访问数据结构中的元素。