采用5×5大小的Laplacian算子对图像进行锐化，程序

好的，以下是用Matlab实现采用5×5大小的Laplacian算子对图像进行锐化的代码：

% 加载原始图像
img = imread('lena.png');
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');

% 采用5×5大小的Laplacian算子进行锐化
L = [0, 1, 0; 1, -4, 1; 0, 1, 0];
img_l = imfilter(img, L, 'replicate');
img_sharp = img - img_l;
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_sharp);
title('Sharpened Image');

其中，`imread`函数用于加载原始图像，`imfilter`函数用于进行卷积操作，`subplot`函数用于将两幅图像显示在同一个窗口中。在计算锐化图像时，可以将原始图像减去Laplacian算子卷积后得到的图像，即`img_sharp = img - img_l`。

需要注意的是，这种方法会增加图像的噪声，因此需要对图像进行降噪处理，例如采用高斯滤波器等方法。