python 通过javalang获取ast并以邻接矩阵进行存储

要使用 `javalang` 库获取 Java 代码的 AST 并将其转换为邻接矩阵，你可以遵循以下步骤：

首先，你需要安装 `javalang` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install javalang

然后，你需要读取 Java 代码，并使用 `javalang.parse.parse()` 函数将其转换为 AST。然后，你需要遍历 AST 并提取节点之间的关系，最后将其表示为邻接矩阵。以下是示例代码：

import javalang
import numpy as np

# 读取 Java 代码
with open('Example.java', 'r') as f:
    code = f.read()

# 获取 AST
tree = javalang.parse.parse(code)

# 获取所有节点
nodes = [node for node in tree]

# 获取节点之间的关系
adj_matrix = np.zeros((len(nodes), len(nodes)))
for i, node1 in enumerate(nodes):
    for j, node2 in enumerate(nodes):
        if i != j and isinstance(node1, javalang.ast.Node) and isinstance(node2, javalang.ast.Node):
            if any((node1 is child or node2 is child) for _, child in javalang.tree.iter_fields(node1)):
                adj_matrix[i][j] = 1
                adj_matrix[j][i] = 1

# 输出邻接矩阵
print(adj_matrix)

在上面的示例代码中，我们首先读取 Java 代码，然后使用 `javalang.parse.parse()` 函数将其转换为 AST。然后我们遍历 AST 并提取节点之间的关系。我们首先创建一个大小为（节点数，节点数）的零矩阵，并使用 `enumerate()` 函数遍历所有节点。对于每对节点，我们检查它们是否有父子关系，如果是，则在邻接矩阵中将它们的对应项设置为 1。最后，我们输出邻接矩阵。

请注意，上面的示例代码只是一个示例，可能需要根据实际需求进行修改。例如，我们可以根据需要添加更多的节点类型，或者根据需要使用不同的邻接矩阵表示方法。