nparray 删除某一行

可以使用numpy库中的`delete()`函数来删除某一行。具体操作如下：

假设要删除二维数组`arr`的第`i`行，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
i = 1  # 要删除的行数
new_arr = np.delete(arr, i, axis=0)
print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

其中`axis=0`表示按行删除，`axis=1`表示按列删除。

相关问题

删除array的某一行

可以使用以下代码删除array的某一行：

import numpy as np

# 创建一个3x3的array
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除第二行
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

删除np.array中的某行数据

可以使用 NumPy 的 delete() 函数来删除数组中的某行数据。delete() 函数的语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr 表示要删除元素的数组，obj 表示要删除的元素下标或下标数组，axis 表示删除元素的轴方向。当 axis 为 None 时，表示删除 flatten 后的数组中的元素；当 axis 为 0 时，表示删除 arr 的第一维元素；当 axis 为 1 时，表示删除 arr 的第二维元素，以此类推。

例如，要删除 arr 数组的第 2 行，可以使用如下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

其中，np.delete(arr, 1, axis=0) 表示删除 arr 数组的第 2 行（下标为 1），axis=0 表示删除第一维元素，即删除行。