用python写一个TIC归一化的代码

以下是一个简单的TIC归一化的Python代码，假设有一个质谱数据矩阵`data`，每一行代表一个样本，每一列代表一个离子峰：

import numpy as np

# 计算每个样本的TIC
tic = np.sum(data, axis=1)

# 计算TIC的平均值
tic_mean = np.mean(tic)

# 计算TIC的标准差
tic_std = np.std(tic)

# 对每个样本进行TIC归一化
data_norm = (data - np.mean(data, axis=0)) / np.std(data, axis=0) * tic_std + tic_mean

在这个代码中，首先计算每个样本的TIC，然后计算TIC的平均值和标准差，最后将每个样本的质谱信号进行归一化。归一化的方法是将每个样本的数据减去均值除以标准差，然后乘以TIC的标准差并加上TIC的平均值。这样做可以保证每个样本的TIC都相同，同时保留了每个离子峰的相对强度差异。