matlab用stem画出𝑥(𝑛) = (0.6)^𝑛𝑢(𝑛)卷积h(𝑛) = (−0.9)^𝑛𝑢(𝑛)的序列图像，将𝑛 ∈ [0, 70]和𝑛 ∈ [1, 35]的卷起图像用不同的颜色画在同一张图像里

首先，需要定义两个序列：

n = 0:70;
x = (0.6).^n .* (n>=0);
h = (-0.9).^n .* (n>=0);

然后，计算卷积序列：

y1 = conv(x,h);
y2 = y1(2:36);

最后，使用`stem`函数画出序列图像：

figure;
subplot(2,1,1);
stem(n,y1(1:71),'r');
hold on;
stem(1:35,y2,'b');
xlabel('n');
ylabel('y[n]');
title('Convolution of x[n] and h[n]');
legend('n \in [0,70]','n \in [1,35]');

subplot(2,1,2);
stem(n,x,'r');
hold on;
stem(n,h,'b');
xlabel('n');
ylabel('x[n], h[n]');
title('Original Sequences');
legend('x[n]','h[n]');

运行以上代码，得到如下图像：


相关问题

matlab画出𝑥(𝑛) = (0.6)^𝑛𝑢(𝑛)卷积h(𝑛) = (−0.9)^𝑛𝑢(𝑛)的图像

代码如下：

n = -10:50; % 定义时间序列
x = (0.6).^n.*(n>=0); % 定义信号x(n)
h = (-0.9).^n.*(n>=0); % 定义信号h(n)
y = conv(x,h); % 卷积
ny = n(1)+n(1):n(end)+n(end); % 计算卷积后的时间序列
subplot(3,1,1); stem(n,x); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('信号x(n)');
subplot(3,1,2); stem(n,h); xlabel('n'); ylabel('h(n)'); title('信号h(n)');
subplot(3,1,3); stem(ny,y); xlabel('n'); ylabel('y(n)'); title('卷积信号y(n)');

运行结果如下图所示：


matlab用stem画出𝑥(𝑛) = (0.6)^𝑛𝑢(𝑛)卷积h(𝑛) = (−0.9)^𝑛𝑢(𝑛)的序列图像，将𝑛 ∈ [0, 70]和𝑛 ∈ [1, 35]的卷积图像用不同的颜色画在同一张图像里

首先，我们需要定义两个序列：

n = 0:70;
x = (0.6).^n .* (n>=0);
h = (-0.9).^n .* (n>=0);

然后，我们可以使用`conv`函数计算卷积：

y = conv(x,h);

最后，我们可以使用`stem`函数画出序列图像：

figure;
stem(n,x,'filled','MarkerSize',4);
hold on;
stem(n,h,'filled','MarkerSize',4);
stem(0:length(y)-1,y,'filled','MarkerSize',4);
stem(1:length(y),y,'filled','MarkerSize',4);
hold off;
xlim([0 70]);
xlabel('n');
ylabel('Amplitude');
legend('x(n)','h(n)','y(n) n\in[0,70]','y(n) n\in[1,35]');

其中，`xlim`函数用于设置x轴范围，`xlabel`和`ylabel`函数用于设置坐标轴标签，`legend`函数用于设置图例。

完整代码如下：

n = 0:70;
x = (0.6).^n .* (n>=0);
h = (-0.9).^n .* (n>=0);
y = conv(x,h);

figure;
stem(n,x,'filled','MarkerSize',4);
hold on;
stem(n,h,'filled','MarkerSize',4);
stem(0:length(y)-1,y,'filled','MarkerSize',4);
stem(1:length(y),y,'filled','MarkerSize',4);
hold off;
xlim([0 70]);
xlabel('n');
ylabel('Amplitude');
legend('x(n)','h(n)','y(n) n\in[0,70]','y(n) n\in[1,35]');