reindexing with a non-unique Index is deprecated and will raise in a future version. sx = ba[~ba["商品ID"].isin([10035769514447])]

这是一个关于数据处理的问题，我可以回答。这个警告信息表示使用非唯一索引进行重新索引已经过时，并且在将来的版本中会引发错误。在这个代码中，使用了一个非唯一的索引进行重新索引，因此会出现这个警告信息。为了避免这个问题，应该使用唯一的索引进行重新索引。

相关问题

FutureWarning: Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is deprecated and will raise a KeyError in a future Version.如何解决

这个警告是因为在非单调的DatetimeIndex上使用基于值的部分切片，而且切片中包含索引中不存在的键。这会在将来版本中引发 KeyError 异常。

要解决这个问题，可以使用基于位置的切片（使用 iloc）或者确保 DatetimeIndex 是单调的。如果你想使用基于值的切片，可以使用 reindex() 方法来确保索引中包含切片中的所有键：

df = df.reindex(index=slice(start_date, end_date))

其中 `start_date` 和 `end_date` 是你想要的时间范围。这将重新索引数据帧以包含所有日期，并在不存在的日期上填充 NaN 值。

另外，如果你确定索引已经单调，可以使用 sort_index() 方法来排序索引：

df = df.sort_index()

这将确保索引单调，并且可以消除警告。

WARNING:tensorflow:From E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\compat\v2_compat.py:68: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term WARNING:tensorflow:From test.py:167: start_queue_runners (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version.

这些警告是因为你正在使用的 TensorFlow 版本中的一些功能已被弃用，并且在将来的版本中将被移除。具体来说，两个警告分别是：

1. `disable_resource_variables` 被弃用警告：这是因为 TensorFlow 将不再支持非资源变量（non-resource variables），并且建议在未来的代码中使用资源变量（resource variables）。你可以尝试更新你的代码，以适应 TensorFlow 的新版本。参考 TensorFlow 的文档，了解如何迁移代码以适应新的资源变量机制。

2. `start_queue_runners` 被弃用警告：这是因为在将来的 TensorFlow 版本中，`start_queue_runners` 将被移除。相反，建议使用 `tf.compat.v1.train.start_queue_runners`。你可以通过更新代码来解决这个问题。

在处理这些警告时，可以考虑以下几点：
- 确保你正在使用的 TensorFlow 版本与代码兼容。
- 更新代码以适应最新版本的 TensorFlow API。
- 查阅 TensorFlow 的官方文档，以了解如何迁移代码以适应新的 API 变化。

如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文和代码细节。