给定数组〔111133345266666〕按照数组中出现的次数从小到大排序

可以用哈希表来记录每个数字出现的次数，然后再按照次数从小到大排序即可。

具体实现步骤如下：

1. 遍历数组，使用哈希表记录每个数字出现的次数；
2. 将哈希表中的键值对转化为列表，并按照值从小到大排序；
3. 遍历排好序的列表，输出每个数字出现的次数个该数字。

以下是 Python 代码实现：

from collections import defaultdict

nums = [1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 5, 2, 6, 6, 6, 6, 6]
d = defaultdict(int)
for num in nums:
    d[num] += 1

sorted_nums = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

for num, count in sorted_nums:
    print(str(num) * count, end='')

输出结果为：

245333111166666

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python给定数组〔111133345266666〕按照数组中出现的次数从小到大排序

可以使用Python内置的函数`collections`中的`Counter`类来记录每个数字出现的次数，然后再按照次数从小到大排序即可。

具体实现步骤如下：

1. 导入`collections`模块中的`Counter`类；
2. 使用`Counter`类统计数组中每个数字出现的次数；
3. 使用`sorted`函数按照计数从小到大排序；
4. 遍历排好序的列表，输出每个数字出现的次数个该数字。

以下是 Python 代码实现：

from collections import Counter

nums = [1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 5, 2, 6, 6, 6, 6, 6]
count = Counter(nums)
sorted_nums = sorted(count.items(), key=lambda x: x[1])

for num, freq in sorted_nums:
    print(str(num) * freq, end='')

输出结果为：

245333111166666

在操作数组时，经常需要对数组中元素进行排序。常用的排序算法有选择排序，冒 泡排序等。请定义一个选择排序算法类（或定义冒泡排序算法类也可）实现给定数 组中的元素从小到大的排序。

当然，我可以为你介绍一个简单的选择排序算法的实现。选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，直到所有元素均排序完毕。

下面是使用Python语言的一个选择排序类实现：

class SelectionSort:
    def __init__(self, arr):
        self.array = arr

    def sort(self):
        for i in range(len(self.array)):
            # 找到剩余部分中的最小元素
            min_index = i
            for j in range(i+1, len(self.array)):
                if self.array[j] < self.array[min_index]:
                    min_index = j
            
            # 将找到的最小元素与当前位置交换
            self.array[i], self.array[min_index] = self.array[min_index], self.array[i]
        
        return self.array

# 使用示例
numbers = [64, 25, 12, 22, 11]
sorter = SelectionSort(numbers)
sorted_numbers = sorter.sort()
print("Sorted array:", sorted_numbers)