nnet包和neuralnet包的区别

`nnet`包和`neuralnet`包都是R语言中用于神经网络建模的包，但有一些区别：

1. `nnet`包是R自带的包，而`neuralnet`包需要从CRAN下载安装。
2. `nnet`包只支持单隐层神经网络，而`neuralnet`包支持多隐层神经网络。
3. `nnet`包的输出层只能是二元分类或回归，而`neuralnet`包的输出层可以是任意类型的。
4. `neuralnet`包的训练速度比`nnet`包快，但它的学习曲线可能更加平滑。

因此，选择使用哪个包取决于具体的需求和数据集的特征。如果只需要单隐层、二元分类或回归模型，可以选择`nnet`包，如果需要多隐层、任意类型输出的神经网络模型，则应该选择`neuralnet`包。