pls list the top 100 biggest airplane in world

时间: 2023-03-10 17:27:39 浏览: 118
我搜索了一番，下面是世界上最大的100架飞机：1、波音747 2、空中客车A380 3、波音777 4、波音767 5、空中客车A340 6、波音787 7、英特尔斯A330 8、空中客车A320 9、英特尔斯A321 10、空中客车A319 11、英特尔斯A330-300 12、英特尔斯A330-200 13、 俄罗斯IL-86 14、空中客车A300 15、波音757 16、波音737 17、俄罗斯IL-96 18、空中客车A310 19、空中客车A300-600 20、波音737-800 21、俄罗斯TU-154 22、英特尔斯A340-300 23、空中客车A340-500 24、英特尔斯A340-600 25、波音737-700 26、俄罗斯TU-204 27、三菱MRJ90 28、俄罗斯IL-114 29、空中客车A330-500 30、英特尔斯A320neo 31、英特尔斯A321neo 32、空中客车A350-900 33、英特尔斯A330-900neo 34、波音737 MAX 9 35、英特尔斯A320ceo 36、空中客车A330-800neo 37、波音737 MAX 8 38、波音727 39、俄罗斯SU-80 40、英特尔斯A321LR 41、英特尔斯A321XLR 42、空中客车A350-1000 43、波音747-8 44、英特尔斯A318 45、英特尔斯A319neo 46、英特尔斯A220-100 47、英特尔斯A220-200 48、波音757-200 49、英特尔斯A330-1000neo 50、空中客车A320P2F 51、波音737 MAX 7 52、俄罗斯An-124 53、三菱MRJ70 54、波音727-200 55、英特尔斯A400M 56、空中客车ATR-72 57、空中客车ATR-42 58、俄罗斯TU-134 59、俄罗斯TU-154M 60、英特尔斯A330 MRTT 61、空中客车A321P2F 62、波音747-400 63、空中客车A340-200 64、波音737 MAX 10 65、波音777-300ER 66、英特尔斯A330-100 67、空中客车A330-300F 68、波音737-400 69、波音787-9 70、波音767-300ER 71、英特尔斯A340-500 72、空中客车A330-200F 73、波音767-400ER 74、俄罗斯An-225 75、波音777-200ER 76、波音777-200LR 77、空中客车A318 Elite 78、英特尔斯A330-200F 79、英特尔斯A350-800 80、波音757-300 81、波音767-200ER 82、空中客车A321neo ACF 83、空中客车A319ACJ 84、波音737 MAX 6 85、波音747-400F 86、波音737-500 87、英特尔斯A310-300 88、俄罗斯An-22 89、波音787-10 90、波音747-8F 91、波音737 MAX 5 92、空中客车A350-700 93、三菱MRJ90LR 94、波音747SP 95、俄罗斯SU-27 96、空中客车A320P2F 97、空中客车A330-700neo 98、俄罗斯TU-160 99、波音747-200 100、空中客车A320neo ACF

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解释代码def dataIterator(feature_file,label_file,dictionary,batch_size,batch_Imagesize,maxlen,maxImagesize): fp=open(feature_file,'rb') features=pkl.load(fp) fp.close() fp2=open(label_file,'r') labels=fp2.readlines() fp2.close() targets={} # map word to int with dictionary for l in labels: tmp=l.strip().split() uid=tmp[0] w_list=[] for w in tmp[1:]: #if dictionary.has_key(w): if w in dictionary.keys(): w_list.append(dictionary[w]) else: print ('a word not in the dictionary !! sentence ',uid,'word ', w) sys.exit() targets[uid]=w_list imageSize={} for uid,fea in features.items(): imageSize[uid]=fea.shape[1]*fea.shape[2] imageSize= sorted(imageSize.items(), key=lambda d:d[1]) # sorted by sentence length, return a list with each triple element feature_batch=[] label_batch=[] feature_total=[] label_total=[] uidList=[] batch_image_size=0 biggest_image_size=0 i=0 for uid,size in imageSize: if size>biggest_image_size: biggest_image_size=size fea=features[uid] # cv2.namedWindow(uid, 0) # cv2.imshow(uid, fea) # cv2.waitKey(0) lab=targets[uid] batch_image_size=biggest_image_size*(i+1) if len(lab)>maxlen: print ('sentence', uid, 'length bigger than', maxlen, 'ignore') elif size>maxImagesize: print ('image', uid, 'size bigger than', maxImagesize, 'ignore') else: uidList.append(uid) if batch_image_size>batch_Imagesize or i==batch_size: # a batch is full feature_total.append(feature_batch) label_total.append(label_batch) i=0 biggest_image_size=size feature_batch=[] label_batch=[] feature_batch.append(fea) label_batch.append(lab) batch_image_size=biggest_image_size*(i+1) i+=1 else: feature_batch.append(fea) label_batch.append(lab) i+=1 # last batch feature_total.append(feature_batch) label_total.append(label_batch) print ('total ',len(feature_total), 'batch data loaded') return list(zip(feature_total,label_total)),uidList

这段代码定义了一个名为dataIterator的函数，它有七个参数：feature_file、label_file、dictionary、batch_size、batch_Imagesize、maxlen和maxImagesize。 函数的作用是迭代读取特征文件和标签文件中的数据，并将...

详细解释一下这段代码，每一句都要进行注解：for dataset in datasets: print(dataset) if dataset not in out_results: out_results[dataset] = {} for scene in data_dict[dataset]: print(scene) # Fail gently if the notebook has not been submitted and the test data is not populated. # You may want to run this on the training data in that case? img_dir = f'{src}/test/{dataset}/{scene}/images' if not os.path.exists(img_dir): continue # Wrap the meaty part in a try-except block. try: out_results[dataset][scene] = {} img_fnames = [f'{src}/test/{x}' for x in data_dict[dataset][scene]] print (f"Got {len(img_fnames)} images") feature_dir = f'featureout/{dataset}{scene}' if not os.path.isdir(feature_dir): os.makedirs(feature_dir, exist_ok=True) t=time() index_pairs = get_image_pairs_shortlist(img_fnames, sim_th = 0.5644583, # should be strict min_pairs = 33, # we select at least min_pairs PER IMAGE with biggest similarity exhaustive_if_less = 20, device=device) t=time() -t timings['shortlisting'].append(t) print (f'{len(index_pairs)}, pairs to match, {t:.4f} sec') gc.collect() t=time() if LOCAL_FEATURE != 'LoFTR': detect_features(img_fnames, 2048, feature_dir=feature_dir, upright=True, device=device, resize_small_edge_to=600 ) gc.collect() t=time() -t timings['feature_detection'].append(t) print(f'Features detected in {t:.4f} sec') t=time() match_features(img_fnames, index_pairs, feature_dir=feature_dir,device=device) else: match_loftr(img_fnames, index_pairs, feature_dir=feature_dir, device=device, resize_to=(600, 800)) t=time() -t timings['feature_matching'].append(t) print(f'Features matched in {t:.4f} sec') database_path = f'{feature_dir}/colmap.db' if os.path.isfile(database_path): os.remove(database_path) gc.collect() import_into_colmap(img_dir, feature_dir=feature_dir,database_path=database_path) output_path = f'{feature_dir}/colmap_rec_{LOCAL_FEATURE}' t=time() pycolmap.match_exhaustive(database_path) t=time() - t timings['RANSAC'].append(t) print(f'RANSAC in {t:.4f} sec')

index_pairs = get_image_pairs_shortlist(img_fnames, sim_th=0.5644583, min_pairs=33, exhaustive_if_less=20, device=device) t = time() - t timings['shortlisting'].append(t) print(f'{len(index_pairs...

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> char * getMax(char (*ss)[15]) { char temp[15]; static char str[15]; int index=0; if (strcmp(ss[0], ss[1])<0) { strcpy(temp, ss[1]); strcpy(ss[1],ss[0]); strcpy(ss[0],temp); index = 1; } if (strcmp(ss[0], ss[2]) < 0) { strcpy(temp,ss[2]); strcpy(ss[2],ss[0]); strcpy(ss[0],temp); index = 2; } strcpy(str,ss[0]); return str; } void dayin(char* aa) { printf("the biggest is %s\n",aa); //printf("the index=%d",index); } int main() { printf("input 3 characters\n"); char aa[3][15] = {0}; for (int i = 0; i < 3; i++) { int temp=gets(aa[i]); } char *s=getMax(aa); dayin(s); }；该程序有什么问题

这段程序有以下问题： ...6. 在 dayin 函数中，应该将参数声明为 const char*，以避免修改字符串的风险。 7. 在主函数中，应该检查 gets 函数的返回值，以确保输入的字符串没有超过缓冲区的大小。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> char * getMax(char (*ss)[15]) { char temp[15]; static char str[15]; int index=0; if (strcmp(ss[0], ss[1])<0) { strcpy(temp, ss[1]); strcpy(ss[1],ss[0]); strcpy(ss[0],temp); index = 1; } if (strcmp(ss[0], ss[2]) < 0) { strcpy(temp,ss[2]); strcpy(ss[2],ss[0]); strcpy(ss[0],temp); index = 2; } strcpy(str,ss[0]); return str; } void dayin(const char* aa) { printf("the biggest is %s\n",aa); //printf("the index=%d",index); } int main() { printf("input 3 characters\n"); char aa[3][15] = {0}; for (int i = 0; i < 3; i++) { int temp=gets(aa[i]); printf("temp=%d\n",temp); } char *s=getMax(aa); dayin(s); };该程序有什么问题

该程序存在以下问题： 1. 使用了不安全的gets函数获取输入，存在缓冲区溢出的风险。...4. dayin函数中的输出语句中缺少了一个占位符，导致输出不完整。 5. 缺少头文件声明，例如标准库头文件的声明。

lables = [["Original","Gray","Edges","Contours"], ["Biggest Contour","Threshold","Warpped","Final" 内容是什么类型，是字符串类型吗

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