plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))) 為何需要abs
时间: 2023-10-08 12:12:23 浏览: 62
在进行FFT计算时,输出的结果是一个复数向量,其包含了信号的幅度和相位信息。而绘制频域波形时,我们通常只关心信号的幅度信息,所以需要对FFT结果进行幅度谱的计算,即取FFT结果的模(magnitude)。
在MATLAB中,取FFT结果的模可以通过abs函数实现。因此,对于绘制频域波形的代码`plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))`,其中的abs函数就是为了取FFT结果的模,得到信号的幅度信息。
此外,由于FFT计算的结果是对称的,因此只需要绘制前一半的幅度谱即可,即代码中的`Y(1:NFFT/2+1)`。而因为FFT计算结果中包含了正负频率的信息,所以幅度谱需要乘以2才能得到正确的幅度信息。
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NFFT=2^nextpow2(L); Y=fft(m,NFFT)/L; f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)),'color','k','linewidth',2);这段代码是什么意思
这段代码实现了对一个长度为L的输入信号m进行FFT变换,并绘制了其单边幅值谱。具体说明如下:
- `NFFT=2^nextpow2(L);` 将FFT的长度设置为2的幂次方,且大于等于L的最小值。这样做可以提高FFT算法的效率。
- `Y=fft(m,NFFT)/L;` 对输入信号m进行FFT变换,并除以L得到归一化的FFT结果,即频域上的幅值。
- `f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);` 生成频率向量,其中Fs是采样率,linspace函数生成等差数列,用来表示FFT结果的频率范围,包括0到Fs/2的一半。
- `plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)),'color','k','linewidth',2);` 绘制单边幅值谱。其中,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))表示FFT结果的幅值谱,也就是单边幅值谱。'color','k','linewidth',2用于设置绘图的颜色和线宽。
plot(f(1:NFFT/2+1), 2 * abs(Y(1:NFFT/2+1))) title('调幅信号的频谱') xlabel('频率 (Hz)') ylabel('|Y(f)|') demodulated = filtered .* carrier; [b,a] = butter(6, fc/(fs/2), 'low'); demodulated = filter(b, a, demodulated);
这段代码是对调幅信号进行频谱分析和解调的过程。具体来说,它的步骤如下:
1. 对调幅信号进行傅里叶变换,得到其频谱(f和Y)。其中NFFT是FFT的点数,通常取2的整数次幂。
2. 根据调制原理,调幅信号是由载波信号和调制信号相乘得到的。因此,为了解调信号,需要将接收到的信号与载波信号相乘,得到解调后的信号(即demodulated)。
3. 为了去除解调信号中的高频噪声,可以使用低通滤波器进行滤波。这里使用了巴特沃斯滤波器,将截止频率设置为fc,阶数为6。滤波后得到的信号即为最终的解调信号。
需要注意的是,这段代码中的变量和参数需要根据具体情况进行设置,比如采样率fs、载波频率fc等。
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