matlab entropy函数

MATLAB中的entropy函数是用于计算信号或图像的熵（entropy）值的函数，可以用来衡量信号的不确定性或信息量大小。

函数格式如下：

H = entropy(X)

其中，X为输入的信号或图像，可以是一维或多维矩阵。函数返回值H为熵值。

需要注意的是，当输入信号或图像是概率密度函数时，entropy函数会直接计算熵值；当输入信号或图像不是概率密度函数时，entropy函数会先对其进行直方图统计，然后再计算熵值。

举个例子，下面是计算一维信号熵值的示例代码：

% 生成随机信号
x = randn(1, 10000); 

% 计算信号熵值
H = entropy(x);

上述代码生成一个长度为10000的随机信号x，并计算其熵值。需要注意的是，由于x是随机信号，其熵值应该比较高。