仿射变换cv.WarpAffine (1)将一副图像顺时针旋转45°,分别用3种不同插值方法(修改flags参数),比较不同方法的效果; (2)对一副图像进行水平和垂直错切30°操作。
时间: 2023-05-15 22:05:22 浏览: 192
对于第一个问题,我可以回答:
(1)使用cv.WarpAffine函数进行仿射变换,可以将一副图像顺时针旋转45°。通过修改flags参数,可以选择不同的插值方法,包括cv.INTER_NEAREST、cv.INTER_LINEAR和cv.INTER_CUBIC。这些方法分别对应最近邻插值、双线性插值和双立方插值。比较不同方法的效果可以通过观察变换后的图像质量来进行。
(2)对一副图像进行水平和垂直错切30°操作,也可以使用cv.WarpAffine函数进行仿射变换。具体操作可以通过构造仿射变换矩阵来实现。
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仿射变换CV.WarpAffine (1)将一副图像顺时针旋转45°,分别用3种不同插值方法(修改flags参数),比较不同方法的效果; (2)对一副图像进行水平和垂直错切30°操作的代码
(1)以下是三种不同插值方法的代码示例:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
# 顺时针旋转45度
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)
# 最近邻插值
dst1 = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_NEAREST)
# 双线性插值
dst2 = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_LINEAR)
# 像素区域插值
dst3 = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_AREA)
# 显示结果
cv2.imshow('nearest', dst1)
cv2.imshow('bilinear', dst2)
cv2.imshow('pixel area', dst3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
(2)以下是水平和垂直错切30度的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
# 水平错切
M = np.float32([[1, 0.5, 0], [0, 1, 0]])
dst1 = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
# 垂直错切
M = np.float32([[1, 0, 0], [0.5, 1, 0]])
dst2 = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
# 显示结果
cv2.imshow('horizontal shear', dst1)
cv2.imshow('vertical shear', dst2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
注意:以上代码仅供参考,具体实现方式可能因应用场景不同而有所不同。
图像几何变换操作,使用cv2.warpAffine逆时针旋转图片45°,截屏,提交代码。
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
# 旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)
# 仿射变换
img_rotate = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('img_rotate', img_rotate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,我们使用了 `getRotationMatrix2D()` 函数来获得旋转矩阵,第一个参数为旋转中心,第二个参数为旋转角度,第三个参数为缩放比例。然后使用 `warpAffine()` 函数对图像进行仿射变换。最后使用 `imshow()` 函数显示原图和旋转后的图像,使用 `waitKey()` 函数等待按键,使用 `destroyAllWindows()` 函数关闭窗口。