请根据本题生成代码 “Calculate the sum from 1 to 1000”

时间: 2024-01-21 12:17:29 浏览: 52
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汇编：1至1000循环累加

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下面是Python的代码实现： ```python total = 0 for i in range(1, 1001): total += i print("The sum from 1 to 1000 is:", total) ``` 输出结果为： ``` The sum from 1 to 1000 is: 500500 ```
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用R语言优化并更改以下代码的变量名称set.seed(123) n <- 1000 mu1 <- c(0,4) mu2 <- c(-2,0) Sigma1 <- matrix(c(3,0,0,0.5),nr=2,nc=2) Sigma2 <- matrix(c(1,0,0,2),nr=2,nc=2) phi <- c(0.6,0.4) X <- matrix(0,nr=2,nc=n) for (i in 1:n) { if (runif(1)<=phi[1]) { X[,i] <- mvrnorm(1,mu=mu1,Sigma=Sigma1) }else{ X[,i] <- mvrnorm(1,mu=mu2,Sigma=Sigma2) } } ##initial guess for parameters mu10 <- runif(2) mu20 <- runif(2) Sigma10 <- diag(2) Sigma20 <- diag(2) phi0 <- runif(2) phi0 <- phi0/sum(phi0) ##EM algorithm k=2 prob <- matrix(rep(0,k*n),ncol = 2) weight <- matrix(rep(0,k*n),ncol = 2) phi <- phi0 mu <- matrix(c(mu10,mu20),nr=2) Sigma <- matrix(c(Sigma10,Sigma20),nr=2) #for loop,set up max iterations (200) for (step in 1:200) { for (j in 1:k) { for (i in 1:1000) { prob[i,j] <- dmvnorm(X[,i], mu[,j], Sigma[,(2*j-1):(2*j)]) weight[i,j] <- phi[j] * prob[i,j] } } row_sum <- rowSums(weight) prob <- weight/row_sum #prob denotes "wij" hear # note the parameters of the last iteration oldphi <- phi oldmu <- mu oldSigma <- Sigma # M-step：calculate the next theta by maximizing g(theta) for (j in 1:k) { sum1 <- sum(prob[, j]) sum2 <- X%*%prob[, j] phi[j] <- sum1/n mu[,j] <- sum2/sum1 sum3 <- matrix(c(0,0,0,0),nr=2) for (m in 1:n) { sum30 <- ((X[,m]-mu[,j])%*%t(X[,m]-mu[,j]))*prob[m,j] sum3 <- sum3+sum30 } Sigma[,(2*j-1):(2*j)] <- sum3/sum1 } # Set threshold: convergence is considered when the parameter obtained from the previous iteration has little change from the parameter obtained from the next iteration threshold <- 1e-5 if (sum(abs(phi - oldphi)) < threshold & sum(abs(mu - oldmu)) < threshold & sum(abs(Sigma - oldSigma)) < threshold) break #print the parameters in every iteration cat('step', step, 'phi', phi, 'mu', mu, 'Sigma', Sigma, '\n') }

以下是对该代码的变量名称和优化的建议： set.seed(123) # 设置种子，保证每次运行结果相同 n <- 1000 # 样本数 mu1 (0, 4) # 正态分布1的均值向量 mu2 (-2, 0) # 正态分布2的均值向量 Sigma1 (c(3, 0, 0, 0.5), nr ...

DECLARE @dimension_ID int = 1; DECLARE @dimension_Content nvarchar(50); WHILE @dimension_ID <= (SELECT MAX([ID]) FROM [AP_Inventory].[dbo].[MD_Variation_Dimension]) BEGIN SET @dimension_Content = (SELECT [Dimension] FROM [AP_Inventory].[dbo].[MD_Variation_Dimension] WHERE [ID] = @dimension_ID); EXEC(' SELECT a.[CompanyCtry], a.[SBU], a.'+@dimension_Content+', a.[Inv_CM], b.[Inv_LM], ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY a.[CompanyCtry], a.[SBU] ORDER BY ABS(a.[Inv_CM] - b.[Inv_LM]) DESC ) as RowNo INTO [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] FROM ( SELECT [CompanyCtry], [SBU_2023] as [SBU], '+@dimension_Content+', SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_CM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 1 and [StockCategory] <> ''Vendor Consignment'' and '+@dimension_Content+' is not null GROUP BY [CompanyCtry], [SBU_2023], '+@dimension_Content+' ) as a, ( SELECT [CompanyCtry], [SBU_2023] as [SBU], '+@dimension_Content+', SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 2 and [StockCategory] <> ''Vendor Consignment'' and '+@dimension_Content+' is not null GROUP BY [CompanyCtry], [SBU_2023], '+@dimension_Content+' ) as b WHERE a.[CompanyCtry] = b.[CompanyCtry] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.'+@dimension_Content+' = b.'+@dimension_Content+' ') EXEC(' UPDATE a SET a.[vs_CY_LM_Content] = b.'+@dimension_Content+', a.[vs_CY_LM_Content_Qty] = b.[Inv_CM], a.[vs_CY_LM_Delta_Qty] = b.[Inv_CM] - b.[Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Calculate_Top_Variation_V4] as a, [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] as b WHERE a.[Organization] = b.[CompanyCtry] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.[Dimension] = '''+@dimension_Content+''' and a.[vs_CY_LM_Rank] = b.[RowNo] and DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS(a.[Report_Year], a.[Report_Month], 1), GETDATE()) = 1; '); DROP TABLE [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM]; SET @dimension_ID = @dimension_ID + 1; 在这段代码里面exec函数有什么意义呢，并且一整段函数有什么意义。

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