这个问题是在一个请求分页系统中,使用不同的页面置换算法fifo、lru和opt,假如有一个作业的页面走向为1、2、3、4、1、3、4、2、5、2、4、1,物理块为4,请问fifo算法与lru算法的表格与缺页率

时间: 2023-12-28 10:08:14 浏览: 47
先来解释一下什么是页面置换算法。在操作系统中,为了提高内存利用率,通常会将内存分为若干个大小相同的页框,每个进程都有自己的页表,页表中记录了该进程的每个虚拟页对应的物理页框号。当一个进程访问一个虚拟页时,如果这个虚拟页对应的物理页框已经分配给了该进程,则直接访问;否则就需要将该虚拟页调入内存中,并且选择一个物理页框将其占用,此时如果物理页框已经满了,则需要从中选择一个牺牲掉,以便为新的虚拟页腾出空间。这个过程就是页面置换,而选择哪个物理页框被替换掉的算法就是页面置换算法。 现在假设有一个作业的页面走向为1、2、3、4、1、3、4、2、5、2、4、1,物理块为4,下面分别来看fifo算法和lru算法的表格与缺页率。 首先是fifo算法,它的思路是按照页面调入内存的顺序进行替换,也就是说,当需要进行页面置换时,将最早调入内存的页面替换出去。下面是其表格和缺页率计算过程: |访问页面|1|2|3|4|1|3|4|2|5|2|4|1| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |1号框|1|||||||| |2号框|1|2||||||| |3号框|1|2|3||||||| |4号框|1|2|3|4||||||| |1号框|1|2|3|4|1|||||| |2号框|1|2|3|4|1|2||||| |3号框|1|2|3|4|1|2|3|||| |4号框|1|2|3|4|1|2|3|4||| |5号框|5|2|3|4|1|2|3|4|5|| |2号框|5|2|3|4|1|3|2|4|5|| |4号框|5|2|3|4|1|3|2|4|5|4| |1号框|5|2|3|4|1|3|2|4|5|4| 缺页率计算:共有12个页面,其中缺页次数为8,所以缺页率为8/12=0.67。 接下来是lru算法,它的思路是选择最近最久未使用的页面进行替换,也就是说,当需要进行页面置换时,选择最久未被访问的页面替换出去。下面是其表格和缺页率计算过程: |访问页面|1|2|3|4|1|3|4|2|5|2|4|1| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |1号框|1|||||||| |2号框|1|2||||||| |3号框|1|2|3||||||| |4号框|1|2|3|4||||||| |1号框|1|2|3|4||||||| |3号框|1|2|4|3||||||| |4号框|1|2|4|3||||||| |2号框|1|3|4|2||||||| |5号框|1|3|4|2|5||||| |2号框|1|3|4|5|2||||| |4号框|1|3|2|5|4||||| |1号框|3|2|5|4|1||||| 缺页率计算:共有12个页面,其中缺页次数为6,所以缺页率为6/12=0.5。 可以发现,lru算法的缺页率比fifo算法要低,这是因为lru算法能够更好地利用了页面的访问模式,选择了最近最久未使用的页面进行替换,所以相对来说,lru算法的性能更好。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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