read_scv和read_excel对应参数
时间: 2024-02-07 12:03:07 浏览: 27
`read_csv` 和 `read_excel` 是 pandas 库中用于读取数据的函数。
`read_csv` 函数的主要参数如下:
- `filepath_or_buffer`: 字符串、路径对象或文件型对象,用于指定要读取的 CSV 文件的路径或 URL。
- `sep`: 字符串,默认为 ',',用于指定 CSV 文件中的字段分隔符。
- `header`: 整数、列表或 None,默认为 'infer',用于指定哪一行作为列名,如果没有列名则为 None。
- `names`: 列表,默认为 None,用于指定列名,如果 header=None,则需要指定 names。
- `index_col`: 整数、字符串、列表或 None,默认为 None,用于指定哪一列作为行索引。
- `usecols`: 整数、字符串或列表,默认为 None,用于指定读取哪些列的数据。
- `dtype`: 字典或 None,默认为 None,用于指定每一列的数据类型。
- `parse_dates`: 布尔值、列表或字典,默认为 False,用于指定是否将某些列解析为日期时间类型。
- `skiprows`: 整数、列表或函数,默认为 None,用于指定要跳过的行数。
- `nrows`: 整数或 None,默认为 None,用于指定要读取的行数。
- `na_values`: 标量、字符串、列表、字典或 None,默认为 None,用于指定要识别为缺失值的值。
- `comment`: 字符串或 None,默认为 None,用于指定注释行的起始字符。
- `encoding`: 字符串或 None,默认为 None,用于指定文本编码格式。
- `iterator`: 布尔值,默认为 False,用于指定是否返回迭代器。
- `chunksize`: 整数或 None,默认为 None,用于指定迭代器每次返回的行数。
`read_excel` 函数的主要参数如下:
- `io`: 字符串、路径对象或文件型对象,用于指定要读取的 Excel 文件的路径或 URL。
- `sheet_name`: 字符串、整数、列表或 None,默认为 0,用于指定要读取的工作表的名称或索引。
- `header`: 整数、列表或 None,默认为 0,用于指定哪一行作为列名,如果没有列名则为 None。
- `names`: 列表,默认为 None,用于指定列名,如果 header=None,则需要指定 names。
- `index_col`: 整数、字符串、列表或 None,默认为 None,用于指定哪一列作为行索引。
- `usecols`: 整数、字符串或列表,默认为 None,用于指定读取哪些列的数据。
- `dtype`: 字典或 None,默认为 None,用于指定每一列的数据类型。
- `parse_dates`: 布尔值、列表或字典,默认为 False,用于指定是否将某些列解析为日期时间类型。
- `skiprows`: 整数、列表或函数,默认为 None,用于指定要跳过的行数。
- `nrows`: 整数或 None,默认为 None,用于指定要读取的行数。
- `na_values`: 标量、字符串、列表、字典或 None,默认为 None,用于指定要识别为缺失值的值。
- `comment`: 字符串或 None,默认为 None,用于指定注释行的起始字符。
- `encoding`: 字符串或 None,默认为 None,用于指定文本编码格式。
- `engine`: 字符串,默认为 'xlrd',用于指定读取 Excel 文件的引擎。可以指定为 'openpyxl' 或 'xlsxwriter'。
- `skip_footer`: 整数,默认为 0,用于指定要跳过的末尾行数。