pi.scv用Excel打开没东西怎么办

如果在使用 Excel 打开 pi.scv 文件时没有看到任何内容，可能是由于以下原因造成的：

1. 文件损坏：请确保文件没有被破坏或损坏。如果文件已经损坏，您可以尝试使用备份文件或从其他来源获取原始文件。

2. 编码问题：尝试更改编码格式或使用其他软件打开文件，例如记事本或文本编辑器。

3. Excel 版本不兼容：如果您使用的是较旧的 Excel 版本，则可能无法打开 pi.scv 文件。尝试使用较新版本的 Excel 或使用其他软件打开文件。

如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试联系文件的创建者或从其他来源获取文件。

相关问题

找不到生成的pi.scv文件

如果你无法找到生成的 pi.csv 文件，可以按照以下步骤进行排查：

1. 确认程序输出是否包含了生成 pi.csv 文件的信息。程序在生成 pi.csv 文件时，可能会在终端输出一些信息，例如提示文件已经成功生成等等。你可以检查程序的输出，确认是否包含了这些信息。

2. 确认当前工作目录是否正确。程序生成 pi.csv 文件时，文件会被保存在当前工作目录下。你可以使用 `pwd` 命令查看当前工作目录，然后使用 `ls` 命令查看该目录下是否存在 pi.csv 文件。

3. 搜索整个计算机，查找 pi.csv 文件。有时候 pi.csv 文件可能被保存到了其他位置，你可以使用文件搜索工具（如 locate、find 等）在整个计算机上查找 pi.csv 文件。

4. 检查程序的代码，确认文件保存路径是否正确。程序生成 pi.csv 文件时，可能需要指定保存路径。你可以检查程序的代码，确认文件保存路径是否正确，并尝试重新运行程序。

如果以上方法都无法找到 pi.csv 文件，可能是程序出现了问题导致文件未能成功生成。你可以检查程序的代码、输入参数、运行环境等等，以便找到问题所在并进行修复。

excel中自动添加最高温度，最低温度，室内人数，室内温度，日照时长，用.scv文件保存 python

你可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件，并使用datetime库来处理日期时间信息。以下是一个示例代码，可以实现从一个Excel文件中读取数据，计算最高温度、最低温度、室内人数、室内温度、日照时长等信息，并将结果保存到一个新的Excel文件中。

import pandas as pd
import datetime

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 计算最高温度、最低温度、室内人数、室内温度、日照时长等信息
df['最高温度'] = df['温度'].max()
df['最低温度'] = df['温度'].min()
df['室内人数'] = df['人数'].sum()
df['室内温度'] = df['温度'].mean()
df['日照时长'] = (df['日落时间'] - df['日出时间']).apply(lambda x: x.total_seconds() / 3600)

# 保存结果到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

需要注意的是，这里的日期时间信息需要按照一定的格式进行读取和处理，具体格式可以根据实际情况进行调整。同时，在保存结果时，需要将index设置为False，否则会将原始数据的索引也保存到新的Excel文件中。