用pycharm且不使用flask设计一款聊天机器人app，IP地址是172.22.102.20，端口为9999

首先，你需要安装必要的包，如 `flask` 和 `transformers`。然后，你可以编写以下代码来实现一个简单的聊天机器人：

from flask import Flask, request, jsonify
from transformers import pipeline

app = Flask(__name__)
chatbot = pipeline("text2text-generation", model="EleutherAI/gpt-neo-2.7B")

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    message = request.json['message']
    response = chatbot(message, max_length=50)
    return jsonify({'response': response[0]['generated_text']})

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='172.22.102.20', port=9999)

在这段代码中，我们使用了 `transformers` 包中的 `pipeline` 方法来创建一个聊天机器人，模型使用的是 `EleutherAI/gpt-neo-2.7B`，这是一个预训练的 GPT 模型，可以用于生成文本。

然后，我们定义了一个 `/chat` 的路由，当接收到 POST 请求时，从请求中获取消息，将其传递给聊天机器人模型，并将生成的回复作为 JSON 发送给客户端。

最后，我们在主函数中启动了 Flask 应用程序，并将其绑定到指定的 IP 地址和端口。

你可以使用类似 Postman 或 curl 的工具来向这个应用程序发送 POST 请求，然后得到聊天机器人的回复。