flinksql里建表的时候 联合主键怎么写，并给出实际的例子

好的，下面是一个使用 Flink SQL 创建带有联合主键的表的示例：

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id INT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (user_id, item_id, ts) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector.type' = 'kafka',
  'connector.version' = 'universal',
  'connector.topic' = 'user_behavior',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'connector.properties.group.id' = 'test',
  'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
  'format.type' = 'json'
);

在这个例子中，我们创建了一个名为 `user_behavior` 的表，它有三个联合主键，分别是 `user_id`、`item_id` 和 `ts`。在 `CREATE TABLE` 声明中，我们使用 `PRIMARY KEY` 子句来指定这三个列作为联合主键，同时使用 `NOT ENFORCED` 选项来关闭 Flink SQL 对主键的强制约束。这样做是为了避免在 Flink SQL 中执行 INSERT 或 UPDATE 操作时出现主键重复的错误。

注意，在使用 Kafka 作为数据源时，我们还需要使用 `WITH` 子句来指定 Kafka 连接器的相关参数，比如 `connector.type`、`connector.topic`、`connector.properties.bootstrap.servers` 等。在这个例子中，我们使用 JSON 格式来解析 Kafka 中的数据。