用python翻译float maxV = (float)ResultPointList.Max(point => point.Velocity);

时间: 2024-03-21 19:38:49 浏览: 43
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python获取一组数据里最大值max函数用法实例

这段代码的含义是：在ResultPointList列表中找到速度最大的点，并将其速度值赋给变量maxV。 Python的等价代码如下： ```python maxV = max(point.Velocity for point in ResultPointList) ``` 其中，max()函数用于找到传入的可迭代对象中的最大值，使用了Python的生成器表达式（generator expression）来实现对每个点的速度值进行遍历和比较。
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Python中用max()方法求最大值的介绍

主要介绍了Python中用max()方法求最大值的介绍,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下

void EnQueue(NodeType e,queue<NodeType> &qu) { if(e.i==n)//到达叶子节点 { if(e.v>maxv) { maxv=e.v; for(int j=1;j<=n;j++) bestx[j]=e.x[j]; } } else { qu.push(e); } }

如果当前节点是叶子节点（即 i=n），那么就比较当前节点的价值和最优解的价值（即 maxv），如果当前节点的价值更大，则更新最优解。最后，无论当前节点是不是叶子节点，都将该节点加入到队列 qu 中。

for (int l=0; l< lane_num; l++) { //4 vector<int> lane; for (int r=0; r< cls_num_per_lane; r++) { bool valid = false; float maxv = h0[griding_num *cls_num_per_lane*lane_num + r*lane_num + l]; for (int c=0; c< griding_num; c++) { float v = h0[c *cls_num_per_lane*lane_num + r*lane_num + l]; if (v > maxv) { valid = true; break; } } if (!valid) { continue; }

这段代码看起来像是一个嵌套循环，外层循环是针对车道数目进行的，内层循环是针对每个车道中的车辆类别数目进行的。在内层循环中，代码对每个车道的每个车辆类别进行遍历，并通过比较得到该车辆类别的最大值。...

typedef struct{ int v; int dist; }QUEUE1; int shortpathlen(AdjGraph *G,int u,int v){ ArcNode *p; SqQueue *qu; InitQueue(qu); int visited[MAXV]; for(int i=0;i<G->n;i++){ visited[i]=0; } QUEUE1 e,e1; e.v=u; e.dist=0; enQueue(qu,e.dist); visited[u]=1; while(!QueueEmpty(qu)){ deQueue(qu,e.dist); u=e.v; if(u==v){ DestroyQueue(qu); return e.dist; } p=G->adjlist[u].firstarc; while(p!=NULL){ int w=p->adjvex; if(visited[w]==0){ e1.v=w; e1.dist=e.dist+1; enQueue(qu,e1.dist); visited[w]=1; } p=p->nextarc; } } DestroyQueue(qu); }修改上述代码，加入main函数

q->rear = (q->rear + 1) % MAXV; return OK; } int deQueue(SqQueue *q, int *e) { if (q->front == q->rear) return ERROR; // 队空 *e = q->data[q->front]; q->front = (q->front + 1) % MAXV; return ...

im= imread('.\im5\Grayblur6.png ' ); imshow(im); title('原始图像' ); im0=im; im = double(im) ; H=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0]; im1=filter2(H, im) ; im2=uint8(im1+im) ; figure; imshow(im2) ; title('Laplacian锐化叠加后图像'); im_L0 = uint8(im1); figure, imshow(im_L0); title('Laplacian鋭化'); maxV = max(max(im1)); minV = min(min(im1)); delta =0; if (minV<0) delta=abs(minV) ; end im12=(im1+delta); figure,imshow(uint8(im12)); title('Laplacian锐化图像');每段代码的注释

maxV = max(max(im1)); % 求拉普拉斯锐化后的图像最大值 minV = min(min(im1)); % 求拉普拉斯锐化后的图像最小值 delta = 0; if (minV ) delta = abs(minV); end % 如果最小值小于0，则将delta设为最小值的绝对值 ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <malloc.h> #define MAXV 1000 #define ElemType int #define INF 32767typedef struct { int no; int info; }VertexType; typedef struct{ int edges[MAXV][MAXV]; int n,e; VertexType vexs[MAXV]; }MatGraph; typedef struct ArcNode{ int adjvex; int weight; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAXV]; typedef struct{ AdjList adjlist; int n,e; }AdjGraph; void CreateAdj(AdjGraph *&G,int A [MAXV][MAXV],int n,int e){ int i,j;ArcNode *p; G=(AdjGraph *)malloc(sizeof(AdjGraph)); for(i=0;i<n;i++) { G->adjlist[i].firstarc=NULL; } for(i=0;i<n;i++) { for(j=n-1;j>=0;j--) { if(A[i][j]!=0 && A[i][j]!=INF) { p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex=j; p->weight=A[i][j]; p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; G->adjlist[i].firstarc=p; } } } G->n=n;G->e=e; }MatGraph *CreateMat(char a[],int n,int e) { MatGraph G=(MatGraph)malloc(sizeof(MatGraph)); int i,j,k; MatGraph G; G->n=n; G->e=e; for(i=0;i<n;i++) { G.vexs[i].no=i; G.vexs[i].info=a[i]; } for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n;i++) { G.edges[i][j]=0; } } for(k=0;k<e;k++) { printf("输入相邻的顶点："); scanf("%d",&i); G.edges[i][j]=1; G.edges[j][i]=1; } return G; } int main(){ int n=7,e=12; char a[]={'0','1','2','3','4','5','6'}; MatGraph *G=CreateMat(a,n,e); AdjGraph *H; CreateAdj(H,G->edges,n,e); return 0; }修改上述代码

void CreateAdj(AdjGraph *&G, int A[MAXV][MAXV], int n, int e){ int i,j; ArcNode *p; G = (AdjGraph *)malloc(sizeof(AdjGraph)); for(i=0; i; i++) { G->adjlist[i].firstarc=NULL; } for(i=0; i...

private static void backTrack(int i, int cw, int cv, int[] w, int[] v, int C) { if (i == w.length) { // 已经考虑完所有的物品 if (cv > maxV) { // 更新全局变量 maxV 的值 maxV = cv; } return; } backTrack(i+1, cw, cv, w, v, C); // 不放入第 i 个物品 if (cw + w[i] <= C) { // 放入第 i 个物品 backTrack(i+1, cw + w[i], cv + v[i], w, v, C); } }这段代码每行都是什么意思

这段代码实现了 0-1 背包问题的回溯算法，以下是每行代码的意思： ...6. if (cv > maxV) { ... }: 如果当前背包的总价值比全局变量 maxV 的值大，则更新 maxV 的值。 7. return;: 返回上一层递归。

def norm(x, minv, maxv): x = (x-x.min()) / (x.max()-x.min()) return x*(maxv-minv) + minv解释代码

这段代码实现了将一组数据x进行归一化的功能，使其值域在[minv, maxv]之间。具体实现步骤如下： 1. 计算x的最小值和最大值，用x.min()和x.max()函数实现。 2. 对于x中的每个元素，将其减去最小值，然后除以最大值...

cfar=zeros(PulseNumber,SampleNumber); T=sqrt(2*(10^(-12/10))^2log(1/(1e-6))); for i=1:PulseNumber for k=1:2 left=0; right=Mean(mtd_abs(i,:),k+2,k+17); maxV=max(left,right); if(mtd_abs(i,k)>=TmaxV) cfar(i,k)=mtd_abs(i,k); else cfar(i,k)=0; end end中的Mean函数代码

根据您提供的代码和上下文信息，可以猜测Mean函数的定义如下： matlab function avg = Mean(matrix, startCol, endCol) % matrix: 待求平均值的矩阵 % startCol: 起始列数 % endCol: 终止列数 ...

#include <iostream>#include <ctime>#include <cstdlib>using namespace std;const int MAXN = 500; // 需要排序的数组大小const int MAXV = 2000; // 随机数的最大值// 直接插入排序void insertSort(int a[], int

while (j >= 0 && a[j] > key) { a[j + 1] = a[j]; j--; } a[j + 1] = key; } } int main() { int arr[MAXN]; // Generate random array generateRandomArray(arr, MAXN); cout ; printArray(arr,...

编写程序，统计并输出传感器采集数据中光照部分的最大值、最小值和平均值，所有值保留小数点后2位。程序不完整，请完善代码。f = open("sensor-data.txt", "r") avg, cnt = 0, 0 maxv, minv = 0, 9999 #最大值、最小值变量的初始值 for line in : ls = line.split() cnt += 1 val = eval(ls[ ]) #将第5列数据存于val变量中 avg += val #累加光照值到avg if val maxv: maxv = val #maxv中是光照的最大值 if val <minv: minv = val #minv中是光照的最小值 #以2位小数格式显示最大值、最小值、平均值 print("最大值、最小值、平均值分别是：{:.2f},{:.2f},{:.2f}".\ format(maxv, minv, )) f. ()

maxv, minv = -float('inf'), float('inf') #最大值、最小值变量的初始值 for line in f: ls = line.split() cnt += 1 val = eval(ls[4]) #将第5列数据存于val变量中 avg += val #累加光照值到avg if val > ...

typedef struct{ int v; int parent; }QUEUE1; QUEUE1 getQueueElem(SqQueue *qu,int parent); int BFSA(AdjGraph *G,int u,int v) { ArcNode *p; SqQueue *qu; InitQueue(qu); int visited[MAXV]; for(int i=0;i<G->n;i++){ visited[i]=0; } QUEUE1 elem; elem.v=u; elem.parent=-1; enQueue(qu,v); while(!QueueEmpty(qu)){ deQueue(qu,&v); if(elem.v==v){ break; } p=G->adjlist[elem.v].firstarc; while(p!=NULL){ int w=p->adjvex; if(visited[w]==0){ visited[w]=1; QUEUE1 new_v; new_v.v=w; new_v.parent=elem.v; enQueue(qu,w); } p=p->nextarc; } } if(elem.v!=v){ printf("不存在从%d到%d的路径\n",u,v); return -1; }else{ int len=0; while(elem.parent!=-1){ len++; elem=getQueueElem(qu,elem.parent); } printf("从%d到%d的最短路径长度为：%d\n",u,v,len); return len; } DestroyQueue(qu); } QUEUE1 getQueueElem(SqQueue *qu,int parent){ QUEUE1 elem; int i=qu->front; while(i!=qu->rear){ i=(i+1) % MAXV; if(qu->data[i].parent==parent){ elem=qu->data[i]; break; } } return elem; }修改上述程序

int visited[MAXV]; for(int i = 0; i < G->n; i++) { visited[i] = 0; } QUEUE1 elem; elem.v = u; elem.parent = -1; enQueue(qu, elem); while(!QueueEmpty(qu)) { deQueue(qu, &elem); if(elem.v == ...

typedef struct{ int v; int parent; }QUEUE1; int BFSA(AdjGraph *G,int u,int v){ ArcNode *p; SqQueue *qu; InitQueue(qu); int visited[MAXV]; for(int i=0;i<G->n;i++){ visited[i]=0; } QUEUE1 elem; elem.v=u; elem.parent=-1; enQueue(qu,v); while(!QueueEmpty(qu)){ deQueue(qu,&v); if(elem.v==v){ while(!QueueEmpty(qu)){ deQueue(qu,&v); } break; } p=G->adjlist[elem.v].firstarc; while(p!=NULL){ int w=p->adjvex; if(visited[w]==0){ visited[w]=1; QUEUE1 new_v; new_v.v=w; new_v.parent=elem.v; enQueue(qu,w); } p=p->nextarc; } } if(elem.v!=v){ printf("不存在从%d到%d的路径\n",u,v); return -1; }else{ int len=0; while(elem.parent!=-1){ len++; elem=getQueueElem(qu,elem.parent); } printf("从%d到%d的最短路径长度为：%d\n",u,v,len); return len; } }加入getQueueElem函数

在使用该函数时，需要将 qu 传入 getQueueElem 函数中，如下所示： c++ elem = getQueueElem(qu, elem.parent); 综上所述，修改后的代码如下所示： c++ typedef struct { int v; int parent; } ...

typedef struct{ int v; int parent; }QUEUE1; int BFSA(AdjGraph *G,int u,int v){ ArcNode *p; SqQueue *qu; InitQueue(qu); int visited[MAXV]; for(int i=0;i<G->n;i++){ visited[i]=0; } QUEUE1 elem; elem.v=u; elem.parent=-1; enQueue(qu,elem); while(!QueueEmpty(qu)){ deQueue(qu,&elem); if(elem.v==v){ while(!QueueEmpty(qu)){ deQueue(qu,&elem); } break; } p=G->adjlist[elem.v].firstarc; while(p!=NULL){ int w=p->adjvex; if(visited[w]==0){ visited[w]=1; QUEUE1 new_v; new_v.v=w; new_v.parent=elem.v; enQueue(qu,new_v); } p=p->nextarc; } } if(elem.v!=v){ printf("不存在从%d到%d的路径\n",u,v); return -1; }else{ int len=0; while(elem.parent!=-1){ len++; elem=getQueueElem(qu,elem.parent); } printf("从%d到%d的最短路径长度为：%d\n",u,v,len); return len; } }修改上述代码

5. 将函数中重复使用的变量提取出来，如下所示： c++ int visited[MAXV]; for (int i = 0; i < G->n; i++) { visited[i] = 0; } 6. 在函数中使用去掉前缀的变量名，如下所示： c++ ArcNode *p; p = G-...

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 6 typedef struct{ int no; char info; }VertexType; typedef struct { int edges[MAXV][MAXV]; int n, e; VertexType vexs[MAXV]; }MatGraph; void CreateMat(MatGraph *g, int A[MAXV][MAXV], int n, int e) { int i, j; MatGraph g.n = n; g.e = e; for (i = 0; i < g.n; i++) for (j = 0; j < g.n; j++) g.edges[i][j] = A[i][j]; } void DispMat(MatGraph g) { int i, j; for (i = 0; i < j.n; i++) { for (j = 0; j < g.n; j++) if (g.edges[i][j] != INF) printf("%4d", g.edges[i][j]); else printf("%4s", ""); } } int Prim(MatGraph g, int v) { int lowcost[MAXV], min, n = g.n, sum; int closest[MAXV], i, j,k; for (i = 1; i < n; i++) { min = INF; for(j=0;j<n;j++)\ if (lowcost[j] != 0 && g.edges[k][j] < lowcost[j]) { min = lowcost[j]; k = j; } printf("距离为： ", closest[k] + 1, k + 1, min * 10); sum = sum + min; lowcost[k] = 0; for(j=0;j<n;j++) if (g.edges[k][j] != 0 && g.edges[k][j] < lowcost[j]) { lowcost[j] = g.edges[k][j]; closest[j] = k; } } int main() { int v = 3, k; MatGraph g; int A[MAXV][MAXV] = { {0,6,1,5,INF,INF} , {6,0,5,INF,3,INF} , {1 ,5,0,5,6,4} , {5,INF,5,0,INF,2}, {INF,3,6,INF,0,6}, { INF,INF,4,2,6,0} }; int n = 6, e = 10; CreateMat(g, A, n, e); printf("城市连接图的邻接矩阵:\n"); DispMat(g); printf("\n求解结果：/n"); k = Prim(g, 0); printf("总最短距离为：\n", k * 10); return 1; }改bug

1. 在函数 CreateMat 中，应该使用结构体指针 g->n 和 g->e，而不是使用结构体 g.n 和 g.e。 2. 在函数 DispMat 中，第一个 for 循环中的变量 j 应该改为 i。 3. 在函数 Prim 中，应该先初始化 lowcost 数组和 ...
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