python为图像设置标记_图像像素上的matplotlib标记/遮罩

要为图像设置标记，可以使用matplotlib库中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 读取图像并将其转换为numpy数组

img = plt.imread('image.jpg')
img = np.array(img)

3. 创建一个与图像大小相同的二维数组，并将其初始化为0

mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]))

4. 在mask数组中设置标记

mask[100:200, 300:400] = 1

这将在图像的像素位置(100,300)到(200,400)之间设置标记。

5. 将mask数组应用到原始图像上

masked_img = np.copy(img)
masked_img[mask == 0] = 0

这将在原始图像上将mask数组中值为0的像素位置变为黑色。

6. 可以使用imshow函数显示原始图像和标记后的图像

plt.subplot(121)
plt.imshow(img)
plt.title('Original Image')
plt.subplot(122)
plt.imshow(masked_img)
plt.title('Masked Image')
plt.show()

这将显示原始图像和标记后的图像。

以上就是为图像设置标记的基本步骤。你可以根据需要进行修改和扩展。