python解析mib文件并生成excel
时间: 2023-07-27 16:09:27 浏览: 106
要解析 MIB 文件并生成 Excel,你可以使用 PySNMP 和 Pandas 库。
首先,你需要安装这两个库。你可以使用以下命令来安装它们:
```
pip install pysnmp pandas
```
接下来,你可以使用 PySNMP 库中的 `MibIdentifier` 类来解析 MIB 文件。例如:
```python
from pysnmp.smi import builder, view, error
from pysnmp.smi.view import MibViewController
mib_builder = builder.MibBuilder()
mib_controller = MibViewController(mib_builder)
try:
mib_builder.loadModules('IF-MIB')
except error.SmiError as e:
print(f'Error loading MIB modules: {e}')
oid = mib_controller.getNodeName((1, 3, 6, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 2))
print(f'OID: {oid}')
```
上面的代码将加载 `IF-MIB` 模块并获取 `ifDescr` 对象标识符(OID)。
接下来,你可以使用 Pandas 库创建一个数据帧,并将 MIB 文件中的数据添加到其中。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['OID', 'Name', 'Syntax'])
oid = mib_controller.getFirstNodeName()
while oid:
name = mib_controller.getNodeLocation(oid)
syntax = mib_controller.getMibNode(oid).getSyntax().prettyPrint()
df = df.append({'OID': oid, 'Name': name, 'Syntax': syntax}, ignore_index=True)
oid = mib_controller.getNextNodeName(oid)
df.to_excel('mib_data.xlsx', index=False)
```
上面的代码将创建一个数据帧,并使用 `MibViewController` 类中的方法逐个迭代 MIB 文件中的对象,并将数据添加到数据帧中。最后,将数据帧保存为 Excel 文件。
请注意,这只是一个简单的示例,你可能需要根据你的实际需求进行修改。