Python处理excel文件，并生成正态分布

要使用Python处理Excel文件，我们可以使用一个非常流行的库叫做`pandas`。你可以使用以下代码来读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这里，我们使用`pandas`库的`read_excel`函数来读取名为`file.xlsx`的Excel文件中名为`Sheet1`的工作表。现在你可以通过`df`变量来访问这个工作表中的数据。

关于生成正态分布，我们可以使用`numpy`库。你可以使用以下代码来生成一个正态分布：

import numpy as np

mean = 0
std = 1
size = 1000

data = np.random.normal(mean, std, size)

这里，我们使用`numpy`库的`random.normal`函数来生成一个均值为`0`，标准差为`1`，大小为`1000`的正态分布数据。你可以根据自己的需求调整这些参数。

现在，你可以将这些数据保存到Excel文件中。你可以使用以下代码来保存数据到Excel文件中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, columns=['Data'])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里，我们使用`pandas`库的`DataFrame`函数来将`data`数组转换为数据帧，并将其命名为`Data`列。然后，我们使用`to_excel`函数将这个数据帧保存到名为`output.xlsx`的Excel文件中，同时不保存行索引。