Python处理excel里面的数据，并生成正态分布

首先，需要安装 pandas 和 numpy 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

接着，可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数读取 excel 文件中的数据，并将其转换为 pandas 的 DataFrame 对象，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

然后，可以使用 numpy 库中的 random.normal 函数生成正态分布的随机数，例如：

import numpy as np

mean = df['column_name'].mean()
std = df['column_name'].std()

random_data = np.random.normal(mean, std, size=len(df))

其中，mean 和 std 分别代表数据列的均值和标准差，size 参数代表需要生成的随机数的数量，这里使用了与数据行数相同的数量。

最后，可以将生成的随机数添加到 DataFrame 对象中的新列中，例如：

df['random_data'] = random_data

完整代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('data.xlsx')

mean = df['column_name'].mean()
std = df['column_name'].std()

random_data = np.random.normal(mean, std, size=len(df))

df['random_data'] = random_data

df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，最后一行的 to_excel 函数可以将处理后的数据保存到新的 excel 文件中。