python实现excel正态分布

要在Python中实现Excel的正态分布函数，你可以使用`scipy`库的`stats`模块。下面是一个示例代码：

# 使用stats模块中的norm函数来计算正态分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）
pdf = stats.norm.pdf(data, mu, sigma)
cdf = stats.norm.cdf(data, mu, sigma)

# 创建一个DataFrame来保存结果df = pd.DataFrame({'Data': data, 'PDF': pdf, 'CDF': cdf})

# 将结果保存到Excel文件中df.to_excel('normal_distribution.xlsx', index=False)

这段代码使用`numpy`库生成一个正态分布的随机数数组，然后使用`scipy.stats.norm`函数计算这个数组的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。最后，使用`pandas`库将结果保存到Excel文件中。

请注意，在运行此代码之前，确保你已经安装了`numpy`、`scipy`和`pandas`这三个库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install numpy scipy pandas```

希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。