将嵌套字典作为树画出图像

抱歉，作为语言模型，我无法进行绘图。但是，我可以给您一些思路。您可以使用Python中的图形库（如matplotlib、graphviz）来绘制嵌套字典的树形结构。您需要先将嵌套字典转换为图的节点和边的形式，然后使用相应的库进行绘制。具体实现方式可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# 定义嵌套字典
data = {
    'A': {
        'B': {
            'C': {},
            'D': {}
        },
        'E': {
            'F': {
                'G': {},
                'H': {}
            }
        }
    }
}

# 转换为图的节点和边
def build_graph(data):
    G = nx.DiGraph()

    def add_nodes_edges(data):
        for k, v in data.items():
            G.add_node(k)
            if v:
                for k2 in v.keys():
                    G.add_edge(k, k2)
                    add_nodes_edges(v[k2])

    add_nodes_edges(data)
    return G

# 绘制节点和边
def draw_graph(G):
    pos = nx.spring_layout(G)
    nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=1000, font_size=20, node_color='w')
    plt.show()

# 绘制嵌套字典的树形结构
G = build_graph(data)
draw_graph(G)

以上代码将嵌套字典转换为有向图，并使用spring_layout布局算法进行绘制。您可以根据需要调整布局算法和绘图参数。