python中文分词后保存

在Python中，可以使用多个中文分词库来实现中文分词操作，比如jieba、pkuseg、hanlp等。这里以jieba库为例，介绍如何使用中文分词库进行分词并保存结果。

1. 安装jieba库

使用pip命令安装jieba库：

pip install jieba

2. 分词并保存结果

使用jieba库的cut函数进行分词：

import jieba

text = "我爱自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 将分词结果转换成字符串，每个分词之间用空格隔开
result = ' '.join(seg_list)

# 将分词结果保存到文件中
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(result)

以上代码将分词结果保存到了result.txt文件中。注意，要指定文件的编码为utf-8，否则中文字符可能会出现乱码。

相关问题

python中文分词后做词云图

要在 Python 中制作词云图，你需要使用一些外部库。其中，最基本的是 `jieba` 库，它可以帮助你将文本进行中文分词。以下是一个简单的代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 将分词结果转换为字符串
text = ' '.join(words)

# 制作词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white')
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

在上面的代码中，首先使用 `jieba` 库对文本进行了分词，然后将分词结果转换为字符串。接着，使用 `WordCloud` 类创建了一个词云图对象，并使用 `generate` 方法生成词云图。最后，使用 `to_file` 方法将词云图保存到文件中。

需要注意的是，为了能够正确地显示中文字符，你需要指定一个中文字体文件路径，例如上面的代码中使用的是 `msyh.ttc` 字体文件。此外，你还可以调整生成的词云图的大小、背景颜色等属性，具体可以参考 `WordCloud` 类的文档。

python中文分词与词云画像_用Python做中文分词与词云制作

Python是一门流行的编程语言，有许多强大的库和工具可以用来处理中文文本数据，其中包括中文分词和词云制作。

中文分词是将中文文本按照词语划分成一个个单独的词汇，是自然语言处理领域的重点问题之一。在Python中，最常用的中文分词库是jieba库。下面是一个简单的中文分词例子：

import jieba

text = "我喜欢用Python做自然语言处理"
words = jieba.cut(text)

for word in words:
    print(word)

这段代码将会输出分词后的结果：

我
喜欢
用
Python
做
自然语言处理

接下来是词云制作。词云是一种用来展示文本数据的可视化图形，它将文本中出现频率高的关键词以不同的字体大小和颜色呈现在图形中。在Python中，我们可以使用wordcloud库来制作词云。下面是一个简单的词云制作例子：

from wordcloud import WordCloud
import jieba

text = "我喜欢用Python做自然语言处理"

# 使用jieba进行中文分词
words = jieba.cut(text)
words_list = " ".join(words)

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, background_color="white").generate(words_list)

# 保存词云图片
wordcloud.to_file("wordcloud.png")

这段代码将会生成一张名为wordcloud.png的词云图片。如果你想要将词云显示在Jupyter Notebook中，可以使用下面的代码：

from IPython.display import Image

Image(filename="wordcloud.png")

这样就可以在Jupyter Notebook中显示词云图片了。

以上就是用Python做中文分词和词云制作的简单例子，希望能对你有所帮助！