var dian = document.getElementById("dian") dian.onclick = function(){ var ul = document.querySelector("#list3 ul") var li = document.querySelectorAll("#list3 li") for(var i = 0; i< li.length;i++){ l = document.createElement("li") m = li[i].innerHTML console.log(m) l.appendChild(m) ul.appendChild(l) } }
时间: 2024-04-25 07:27:29 浏览: 12
这段代码的作用是什么？
这段代码是用来给一个 ID 为 "dian" 的元素添加点击事件的处理函数。当用户点击这个元素时，它会遍历一个 ID 为 "list3" 的列表中的所有 li 元素，并将它们复制一份添加到这个列表的末尾。具体来说，它首先获取到这个列表和所有的 li 元素，然后遍历这些 li 元素，对每一个元素都创建一个新的 li 元素，将其内容设置为原来的 li 元素的内容，最后将这个新的 li 元素添加到列表的末尾。
相关问题
var dian = document.getElementById("dian") dian.onclick = function(){ var ul = document.querySelector("#list3 ul") var li = document.querySelectorAll("#list3 li") for(var i = 0; i< li.length;i++){ l = document.createElement("li") m = li[i].innerHTML console.log(m) l.appendChild(m) ul.appendChild(l) } }这段代码有什么错误
这段代码可能存在以下几个错误：
1. 变量 l 和 m 没有声明。应该在使用之前使用 `var` 关键字声明这两个变量，例如 `var l = document.createElement("li")`。
2. `appendChild` 方法的参数应该是一个节点对象，而不是一个字符串。因此，将 `m` 直接传递给 `appendChild` 方法是错误的。可以先创建一个文本节点，然后将其添加到 `l` 中，例如 `l.appendChild(document.createTextNode(m))`。
3. 对于每个循环迭代，都会创建一个新的 li 元素，即使它们的内容都是相同的。这可能会导致性能问题。可以将 li 的复制过程移到循环外面，只创建一个新的 li 元素，并在循环中对其内容进行修改，例如：
```
var ul = document.querySelector("#list3 ul");
var li = document.querySelectorAll("#list3 li");
var newLi = document.createElement("li");
for (var i = 0; i < li.length; i++) {
var m = li[i].innerHTML;
console.log(m);
var newContent = document.createTextNode(m);
var cloneLi = newLi.cloneNode(false);
cloneLi.appendChild(newContent);
ul.appendChild(cloneLi);
}
```
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>幸运大转盘</title> <script src="jq.js"></script> <style> #zhen{ transform-origin: top; transform: all 5s; } </style> </head> <body> <div> <img id="zhen" src="pointer.png" alt=""> </div> <script> let dian = document.getElementById("dian") dian.onclick=function(){ let rotateNum=Math.floor(Math.random()*360)+1; while(rotateNum>180 && rotateNum<225){ rotateNum=Math.floor(Math.random()*360)+1; if(!(rotateNum>180 && rotateNum<225)){ break; } } let rotateTimes=Math.floor(Math.random()*10)+1; rotateNum=rotateTimes*360+rotateNum; alert(rotateNum); let rock = document.getElementById("zhen"); rock.css({"transform":"rotate("+rotateNum+"+deg)"}); } </script> </body> </html>这段代码运行不了，可能是哪里出错了
这段代码运行不了的原因可能是：
1. 在 HTML 中没有 id 为 "dian" 的元素，而在 JavaScript 代码中却使用了该元素。你需要先创建一个 id 为 "dian" 的元素，或者将 JavaScript 代码中的 "dian" 改为其他存在的元素 id。
2. 在 JavaScript 代码中，将 rotateNum 和 rotateTimes 的值计算出来后，使用了 jQuery 的 css() 方法来修改旋转角度，但是该方法只能在 jQuery 库中使用。你可以改为使用原生 JavaScript 的 style 属性来修改旋转角度，例如：rock.style.transform = "rotate(" + rotateNum + "deg)";
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本篇文档是关于数据结构课程设计中的一个项目，名为“排序算法比较”。学生针对专业班级的课程作业，选择对不同排序算法进行比较和实现。以下是主要内容的详细解析：
1. **设计题目**：该课程设计的核心任务是研究和实现几种常见的排序算法，如直接插入排序和冒泡排序，并通过模块化编程的方法来组织代码，提高代码的可读性和复用性。
2. **运行环境**：学生在Windows操作系统下，利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计，并且这个环境支持高效的性能测试和调试。
3. **算法设计思想**：采用模块化编程策略，将排序算法拆分为独立的子程序，比如`direct`和`bubble_sort`，分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上，算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。
4. **流程图**：文档包含流程图，可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互，有助于理解算法执行的逻辑路径。
5. **算法设计分析**：模块化设计使得程序结构清晰，每个子程序仅在被调用时运行，节省了系统资源，提高了效率。此外，这种设计方法增强了程序的扩展性，方便后续的修改和维护。
6. **源代码示例**：提供了两个排序函数的代码片段，一个是`direct`函数实现直接插入排序，另一个是`bubble_sort`函数实现冒泡排序。这些函数的实现展示了如何根据算法原理操作数组元素，如交换元素位置或寻找合适的位置插入。
总结来说，这个课程设计要求学生实际应用数据结构知识，掌握并实现两种基础排序算法，同时通过模块化编程的方式展示算法的实现过程，提升他们的编程技巧和算法理解能力。通过这种方式，学生可以深入理解排序算法的工作原理，同时学会如何优化程序结构，提高程序的性能和可维护性。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析
"该文档是关于数据结构课程设计的一个项目分析，主要关注使用哈夫曼树实现文件的压缩和解压缩。项目旨在开发一个实用的压缩程序系统，包含两个可执行文件，分别适用于DOS和Windows操作系统。设计目标中强调了软件的性能特点，如高效压缩、二级缓冲技术、大文件支持以及友好的用户界面。此外，文档还概述了程序的主要函数及其功能，包括哈夫曼编码、索引编码和解码等关键操作。"
在数据结构课程设计中，哈夫曼树是一种重要的数据结构，常用于数据压缩。哈夫曼树，也称为最优二叉树，是一种带权重的二叉树，它的构造原则是：树中任一非叶节点的权值等于其左子树和右子树的权值之和，且所有叶节点都在同一层上。在这个文件压缩程序中，哈夫曼树被用来生成针对文件中字符的最优编码，以达到高效的压缩效果。
1. 压缩过程：
- 首先，程序统计文件中每个字符出现的频率，构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码，反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示，从而降低存储空间。
- 接着，使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列，完成压缩。
2. 解压缩过程：
- 在解压缩时，程序需要重建哈夫曼树，并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码，通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。
- 为了提高效率，程序采用了二级缓冲技术，它能减少磁盘I/O次数，提高读写速度。
3. 软件架构：
- 项目包含了两个可执行文件，`DosHfm.exe`适用于DOS系统，体积小巧，运行速度快；而`WinHfm.exe`则为Windows环境设计，提供了更友好的图形界面。
- 程序支持最大4GB的文件压缩，这是Fat32文件系统的限制。
4. 性能特点：
- 除了基本的压缩和解压缩功能外，软件还提供了一些额外的特性，如显示压缩进度、文件一致性检查等。
- 哈夫曼编码的使用提高了压缩率，而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。
这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用，还体现了软件工程的实践，包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计，学生可以深入理解数据结构和算法的重要性，并掌握实际编程技能。
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