openpyxl把excel表中某一列数据保存到列表

可以使用 openpyxl 模块中的 load_workbook() 方法来读取 Excel 文件，再使用 sheet 对象中的方法来获取指定列的数据并保存到列表中。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取指定的 sheet
sheet = workbook['Sheet1']

# 保存指定列的数据到列表中
column_data = []
for cell in sheet['A']:
    column_data.append(cell.value)

在这个示例中，我们将 Excel 文件中 Sheet1 表中的 A 列数据保存到了 column_data 列表中。你可以根据你的需求修改 sheet['A'] 中的字母，来获取不同的列数据。

相关问题

openpyxl读取excel中指定列中一部分数据保存到一个数组

使用 openpyxl 读取 Excel 中指定列中一部分数据并将其保存到数组中，可以这样做：

1. 安装 openpyxl：

pip install openpyxl

2. 导入 openpyxl 库中的必要模块：

from openpyxl import load_workbook

3. 使用 load_workbook 函数打开 Excel 文件：

wb = load_workbook('文件名.xlsx')

4. 选择要操作的工作表（sheet）：

sheet = wb['工作表名']

5. 在指定列中遍历所有单元格，将单元格中的数据存储到数组中：

data = []
for cell in sheet['列名']:
    data.append(cell.value)

例如，如果你要从第二列（B 列）读取数据，那么代码应该是这样的：

data = []
for cell in sheet['B']:
    data.append(cell.value)

如果要从某一行开始读取数据，可以使用 `sheet.iter_rows` 方法遍历每一行，然后通过索引获取每一列的数据：

data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    data.append(row[1].value)

注意：索引从 0 开始，第二列的索引是 1。

Python openpyxl 如何把excel 表中某几列数据转换为数字类型

你可以使用openpyxl库中的cell对象的value属性来获取单元格的值，并使用int或float函数将其转换为数字类型，然后再将其写回单元格中。

以下是一个示例代码，将第1列到第3列的数据转换为数字类型：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历第1列到第3列的每个单元格，将其值转换为数字类型
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3):
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, (int, float)):
            continue  # 如果单元格的值已经是数字类型，则跳过
        try:
            cell.value = float(cell.value)
        except ValueError:
            pass  # 如果无法将单元格的值转换为数字类型，则跳过

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这个代码遍历了第1列到第3列的每个单元格，并将其值转换为浮点数类型。如果单元格的值已经是数字类型，则跳过。如果无法将单元格的值转换为数字类型，则跳过该单元格。最后，保存Excel文件。