Openpyxl将一个表某列数据复制到新的表的相同列

好的，我知道您想要实现的功能。您可以通过以下步骤使用Openpyxl将一个表的某列数据复制到新的表的相同列：

1. 使用Openpyxl打开您要处理的Excel文件。

2. 选择您想要复制数据的列以及要将数据粘贴到的列。

3. 遍历选定列中的所有单元格，并使用value属性获取单元格的值。

4. 将这些值复制到新的表的相应列中。

以下是使用Openpyxl实现此功能的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('path/to/your/excel')

# 获取需要处理的工作表
ws1 = wb['Sheet1']
ws2 = wb['Sheet2']

# 选择要复制和粘贴的列
col1 = ws1['A']
col2 = ws2['A']

# 遍历第一列中的所有单元格
for i in range(len(col1)):
    # 获取第一列单元格的值
    value = col1[i].value
    # 将值粘贴到另一列
    col2[i].value = value

# 保存更改并关闭Excel文件
wb.save('path/to/your/excel')
wb.close()

希望这可以帮助您解决您的问题！

相关问题

如何将excel文件里相同列对应的整行信息写入到另一个sheet里,用Python实现

### 回答1：
你可以使用Python的库pandas来读取Excel文件，然后使用pandas的DataFrame来进行数据处理，最后使用pandas的to_excel()函数将结果写入到另一个Excel文件的Sheet中。

例如，以下代码展示了如何将一个Excel文件的Sheet1中指定列（如列A和列B）的数据复制到另一个Excel文件的Sheet2中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择需要的列
df = df[['A', 'B']]

# 将数据写入到另一个Excel文件的Sheet2中
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

注意，在上面的代码中，我们使用了pandas的read_excel()函数来读取Excel文件，使用了[]操作符来选择需要的列，最后使用了to_excel()函数将数据写入到另一个Excel文件中。

希望这能帮到你！

### 回答2：
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个Sheet，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要安装pandas库和openpyxl库，这样我们就可以读取和写入Excel文件。

安装pandas库的命令是：

pip install pandas

安装openpyxl库的命令是：

pip install openpyxl

接下来，我们可以编写Python代码来实现要求：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 根据相同列对应的值，创建一个字典，字典的键是相同列的值，字典的值是对应的行信息列表
row_dict = {}
for i, row in df.iterrows():
    key = row['相同列']
    if key not in row_dict:
        row_dict[key] = []
    row_dict[key].append(row.tolist())

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
wb = writer.book

# 将字典中的行信息列表写入新的Sheet
for key, rows in row_dict.items():
    df_rows = pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)
    df_rows.to_excel(writer, sheet_name=key, index=False)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()

上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取原始的Excel文件，并指定要读取的Sheet名称。然后，我们遍历原始文件中的每一行，将相同列对应的行信息，根据相同列的值，保存在一个字典中。接着，我们使用`pd.ExcelWriter()`函数创建一个新的Excel写入对象，并指定使用openpyxl库。然后，我们遍历字典中的键值对，将每个键（相同列的值）作为Sheet名字，对应的行信息写入到新的Sheet里，并使用`to_excel()`函数实现写入操作。最后，我们使用`save()`和`close()`方法保存和关闭Excel文件。

注意，上述代码中的`'input.xlsx'`和`'output.xlsx'`是文件路径，你需要根据实际情况修改为你的Excel文件路径。另外，`'相同列'`需要替换为相同列的列名。

这样，我们就可以使用Python将Excel文件中相同列对应的整行信息写入到另一个Sheet中了。

### 回答3：
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个sheet，可以使用Python中的openpyxl库来实现。

首先，需要安装openpyxl库：

pip install openpyxl

然后，可以按照以下步骤编写代码来实现需求：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')

3. 获取要处理的sheet：

sheet1 = workbook['Sheet1']  # 原始数据所在的sheet
sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')  # 创建新的sheet用于写入结果

4. 遍历要处理的列，并将相同列对应的整行信息写入新的sheet：

column = 'A'  # 要处理的列
row_num = 1  # 行号，用于记录写入的位置
values_dict = {}  # 用于存储相同列对应的行信息

for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    col_value = row[sheet1[sheet1.column_dimensions[column].letter].column - 1]  # 获取当前行的列值
    if col_value not in values_dict:
        values_dict[col_value] = []
    values_dict[col_value].append(row)  # 将整行信息加入相应列值的列表

for key, rows in values_dict.items():
    for row in rows:
        sheet2.append(row)  # 将整行信息写入新sheet

        # 可选：也可以将相同列对应的整行信息写入同一行不同列（如果有需要）

workbook.save('output.xlsx')  # 保存修改后的Excel文件

上述代码中，首先按照指定的列遍历原始数据sheet中的每一行，并将相同列对应的整行信息存储在字典`values_dict`中。然后，遍历`values_dict`字典中的每个键值对，将整行信息写入新的sheet。最后，保存修改后的Excel文件。

注意：上述代码中的`input.xlsx`代表输入的Excel文件名，`output.xlsx`代表输出的Excel文件名。需要根据实际情况进行修改。同时，还要确保原始数据sheet的第一行是表头，从第二行开始才是待处理的数据。

用python写个脚本处理excel表格，对A、B两列相同的数据仅保留一行，其它列忽略

### 回答1：
要使用 Python 处理 Excel 表格，需要使用第三方库，例如 openpyxl、xlrd、xlwt 等。

使用 openpyxl 处理 Excel 表格的步骤如下：

1. 安装 openpyxl 库：

pip install openpyxl

2. 导入 openpyxl 库并读取 Excel 文件：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook('filename.xlsx')

3. 获取工作表：

sheet = workbook['Sheet1']

4. 遍历工作表的每一行，并判断 A、B 两列的数据是否相同：

for row in sheet.rows:
    if row[0].value == row[1].value:
        # 如果 A、B 两列的数据相同，则删除这一行
        sheet.delete_rows(row)

5. 保存工作表：

workbook.save('filename.xlsx')

希望这些信息能帮到你！

### 回答2：
要使用Python编写脚本来处理Excel表格并仅保留A和B两列相同的数据，可以使用pandas库。Pandas提供了一种高效且简洁的方式来处理和操作数据。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装pandas：

pip install pandas

安装完成后，可以开始编写Python脚本。下面是一个处理Excel表格的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 保留A、B两列相同的数据，并忽略其他列
df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep='first')[['A', 'B']]

# 保存结果到新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用`pd.read_excel`函数读取了名为`input.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。

然后，使用`df.drop_duplicates`函数来删除A、B两列相同的重复数据，设置参数`subset`为`['A', 'B']`，表示只根据A、B两列进行去重。参数`keep`设置为`'first'`，表示保留第一次出现的重复数据。最后，使用`[['A', 'B']]`来仅保留A、B两列的数据。

最后，使用`df.to_excel`函数将处理后的数据保存到名为`output.xlsx`的Excel文件中。设置参数`index`为`False`来避免保存索引列。

通过运行这个Python脚本，可以处理Excel表格并仅保留A、B两列相同的数据，而忽略其他列。处理后的结果将保存在`output.xlsx`文件中。

### 回答3：
用Python处理Excel表格可以使用第三方库`openpyxl`来实现。下面是一个示例脚本，可以按照题目要求对Excel表格处理：

import openpyxl

def remove_duplicates(filename):
    # 加载Excel文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = workbook.active

    # 创建新的Sheet用于保存处理后的数据
    new_sheet = workbook.create_sheet(title="处理后数据")
    new_sheet.append(sheet[1])  # 复制表头到新的Sheet

    # 用一个集合来记录已经出现过的A、B两列的值
    seen = set()

    # 遍历每一行数据
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        # 获取A、B两列的值
        a_value, b_value = row[0], row[1]

        # 如果A、B两列的值都相同，且之前没有出现过，则将该行数据写入新的Sheet
        if (a_value, b_value) not in seen:
            seen.add((a_value, b_value))
            new_sheet.append(row)

    # 删除原Sheet，将新的Sheet重命名为原Sheet名称
    workbook.remove(sheet)
    new_sheet.title = sheet.title

    # 保存处理后的Excel文件
    new_filename = f"processed_{filename}"
    workbook.save(new_filename)

    print(f"处理完成，保存为{new_filename}")

# 使用示例
filename = "example.xlsx"
remove_duplicates(filename)

以上脚本使用`openpyxl`库加载指定的Excel文件，并遍历每一行数据。使用一个集合`seen`来记录已经出现过的A、B两列的值，如果当前行的A、B两列的值都相同且之前没有出现过，则将该行数据写入新的Sheet中。最后将新的Sheet重命名为原Sheet的名称，并保存为新的Excel文件。