matlab1) 建立输入图像，在64 64的黑色图像矩阵的中心建立16 16的白色矩形图像点阵，形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换，将原始图像及变换图像（三维、中心化）都显示于屏幕上。

下面是 MATLAB 代码实现：

% 建立64x64的黑色图像矩阵
input_image = zeros(64, 64);

% 在中心建立16x16的白色矩形图像点阵
rect_size = 16;
start_x = (64 - rect_size) / 2 + 1;
start_y = (64 - rect_size) / 2 + 1;
input_image(start_x:start_x+rect_size-1, start_y:start_y+rect_size-1) = 1;

% 显示原始图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(input_image, []);
title('Input Image');

% 进行二维傅立叶变换
fft_image = fft2(input_image);

% 中心化
fft_image = fftshift(fft_image);

% 显示傅立叶变换图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(abs(fft_image), []);
title('FFT Image');

运行该代码，会在 MATLAB 中显示出原始图像和傅立叶变换后的图像。其中，原始图像为一个中心为白色矩形的黑色图像，傅立叶变换图像则呈现出复杂的频域结构，但也可以看到中心白色矩形的影响。

相关问题

matlab 已知图像矩阵，如果获取文件大小

在 Matlab 中，可以使用 `dir` 函数获取文件的属性信息，其中文件大小信息保存在 `bytes` 字段中。假设图像文件名为 `image.jpg`，可以通过以下代码获取文件大小：

file_info = dir('image.jpg');
file_size = file_info.bytes;
disp(['File size is ', num2str(file_size), ' bytes.']);

其中 `num2str` 函数是将数字转为字符串的函数，将文件大小以字符串形式输出。

matlab通过输入参数调整图像对比度

MATLAB提供了多种方式通过输入参数来调整图像的对比度。其中最常用的方法是使用imadjust函数。

imadjust函数可以根据输入参数动态调整图像的对比度，从而满足不同的需求。它的基本语法如下：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

其中，I是输入图像，J是输出图像。[low_in high_in]和[low_out high_out]是输入和输出的灰度值范围，gamma是一个非负实数，用于控制灰度值的非线性变换。

例如，以下代码将图像的对比度调整为原来的2倍：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 对图像进行imadjust处理，增加对比度
J = imadjust(img,[],[],2);

% 显示原始图像和处理后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(J);
title('Adjusted Image');

在这个示例中，我们将imadjust函数的gamma参数设置为2，从而将图像的对比度增加了2倍。最后，我们将原始图像和处理后的图像在一个图像显示窗口中进行对比显示。

除了使用imadjust函数，MATLAB还提供了其他一些调整图像对比度的函数和工具箱，例如histeq函数、adapthisteq函数等。需要根据具体的需求和图像特征来选择合适的方法和参数。