np.random.randint生成的是左闭右开吗

`np.random.randint`函数生成的随机数是左闭右开的。也就是说，生成的随机数属于左闭右开区间[`low`, `high`)，包括`low`，但不包括`high`。

例如，当使用`np.random.randint(0, 5)`函数生成随机整数时，生成的随机数会属于区间[0, 5)，即包括0，但不包括5。因此，可能生成的随机数为0、1、2、3或4，但不会生成5。

需要注意的是，当使用`np.random.randint`函数生成多维数组时，需要指定每个维度的`low`和`high`值，例如`np.random.randint(0, 5, (2, 3))`可以生成一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素是从[0, 5)中随机生成的整数。

相关问题

np.random.randint np.random.random_integer

`np.random.randint` 和 `np.random.random_integer` 在 NumPy 中是没有的，可能是您写错了。但是，NumPy 中确实有两个类似的随机函数：`np.random.randint` 和 `np.random.random`。

`np.random.randint` 用于生成随机整数，语法为：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，`low` 和 `high` 分别为随机整数的最小值和最大值（左闭右开区间），`size` 为生成随机整数的数组形状，`dtype` 为数组元素的数据类型。

`np.random.random` 用于生成随机浮点数，语法为：

numpy.random.random(size=None)

其中，`size` 为随机浮点数的数组形状。

需要注意的是，`np.random.random` 生成的随机浮点数的范围是 [0,1) 的均匀分布，而 `np.random.randint` 生成的随机整数的范围是 [low, high) 的离散均匀分布。如果需要生成指定范围的随机浮点数，可以使用 `np.random.uniform` 函数。

np.random.randn和np.random.randint什么区别

np.random.randn和np.random.randint是NumPy库中用于生成随机数的函数，它们的区别如下：

1. np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它可以接受一个或多个参数，表示生成随机数的维度。例如，np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维数组，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。

2. np.random.randint函数用于生成指定范围内的整数随机数。它可以接受三个参数，分别表示生成随机数的最小值、最大值和维度。例如，np.random.randint(0, 10, (3, 4))将生成一个3行4列的二维数组，其中的元素都是0到9之间（包含0和9）的整数随机数。

总结起来，np.random.randn生成的是服从标准正态分布的随机数，而np.random.randint生成的是指定范围内的整数随机数。