src函数
时间: 2023-10-18 17:07:42 浏览: 36
在HTML中,`<script>`标签用于加载JavaScript代码。`src`属性用于指定JavaScript文件的URL,浏览器会自动下载并解析该文件。例如:
```
<script src="script.js"></script>
```
以上代码会加载同目录下的`script.js`文件,并执行其中的JavaScript代码。
注意:如果同时在`<script>`标签内写入JavaScript代码和指定`src`属性,浏览器会先下载并解析`src`指定的文件,再执行标签内的代码。例如:
```
<script src="script.js">
console.log("This code won't be executed");
</script>
```
以上代码会加载`script.js`文件,并执行其中的代码,但是标签内的代码不会被执行。
相关问题
解决 lv_img_cache_invalidate_src 函数导致图片加载慢问题 实例
lv_img_cache_invalidate_src 函数用于使指定的图片缓存失效并重新加载。但是在某些情况下,它会导致图片加载变慢。这可能是因为在调用该函数之前,图片已经被加载到缓存中,因此在调用该函数后,它会被重新加载,导致额外的延迟。
要解决这个问题,可以考虑以下方法:
1. 尽可能避免重复调用 lv_img_cache_invalidate_src 函数。如果您需要在代码中多次使用同一张图片,请尝试在第一次加载图片时调用该函数,并在后续使用中避免再次调用。
2. 如果您需要动态更改图片的 src 属性,请尽可能使用 lv_img_set_src 函数而不是 lv_img_set_src_async 函数。因为前者会立即更新图片的 src 属性,而后者会在后台异步加载图片,可能会导致图片加载延迟。
3. 如果您必须使用 lv_img_cache_invalidate_src 函数,请尝试在适当的时间调用它。例如,在应用程序启动时或在加载新的页面时,而不是在用户交互期间。这样可以避免用户在操作过程中遇到延迟。
以下是一个示例代码,演示了如何使用 lv_img_cache_invalidate_src 函数,同时避免以上问题:
```c
/* Load the image at application startup */
lv_obj_t *img = lv_img_create(lv_scr_act(), NULL);
lv_img_set_src(img, "path/to/image.png");
lv_img_cache_invalidate_src("path/to/image.png");
/* Change the image src attribute */
void on_button_click(lv_obj_t *btn, lv_event_t event)
{
if (event == LV_EVENT_CLICKED) {
lv_img_set_src(img, "path/to/new_image.png");
lv_img_cache_invalidate_src("path/to/new_image.png");
}
}
```
在这个例子中,我们在应用程序启动时加载了一张图片,并调用了 lv_img_cache_invalidate_src 函数。之后,当用户点击一个按钮时,我们通过 lv_img_set_src 函数动态更改了图片的 src 属性,并再次调用了 lv_img_cache_invalidate_src 函数。这样可以确保在更改图片时缓存被正确地更新,同时避免不必要的延迟。
解决 lv_img_cache_invalidate_src 函数导致占用CPU 问题 实例
lv_img_cache_invalidate_src 函数是 LittlevGL 图像缓存库中的一个函数,用于使指定路径的图像缓存失效,从而强制重新加载缓存。如果该函数被频繁调用,会导致 CPU 占用率过高的问题。
解决办法如下:
1. 尽可能减少调用 lv_img_cache_invalidate_src 函数的次数。可以通过使用静态图像并设置缓存,减少对该函数的调用。
2. 调整图像缓存的大小,以适应系统的需求。如果缓存过大,会导致内存浪费;如果缓存过小,则可能会导致频繁的缓存失效和重新加载。
3. 将 lv_img_cache_invalidate_src 函数的调用放置在后台任务中执行,以避免阻塞主线程。可以使用 LittlevGL 提供的事件系统,在后台任务中处理缓存失效事件。
4. 如果以上方法都无法解决问题,可以考虑使用其他的图像缓存库,或者自行开发图像缓存方案。但需要注意的是,自行开发图像缓存方案需要考虑多种因素,如内存占用、性能等,需要进行充分的测试和优化。