for parameters in self.rnn.all_weights: for pam in parameters: nn.init.uniform_(pam.data, -sqrt_k, sqrt_k)

这是一个参数初始化的代码段，其中`self.rnn`是一个RNN模型，`all_weights`是一个包含所有权重参数的列表。对于每个参数，使用均匀分布来初始化其值，其中均值为0，标准差为`sqrt_k`。这里的`sqrt_k`是一个常数，可能是与模型的输入维度相关的值。这个初始化方法可以帮助模型更快地收敛。