小波变换图像融合matlab

小波变换图像融合是一种有效的图像融合方法，可以在保留图像细节的同时，实现图像的无缝融合。下面是使用MATLAB实现小波变换图像融合的步骤：

1. 读入需要融合的两幅图像，分别命名为img1和img2。

2. 对img1和img2进行双重小波变换，得到它们的低频和高频系数。

3. 将img1和img2的低频系数进行加权平均，得到新的低频系数。

4. 将img1和img2的高频系数进行加权平均，得到新的高频系数。

5. 对新的低频系数和高频系数进行反变换，得到融合后的图像。

下面是Matlab代码实现：

% 读入需要融合的两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 对图像进行双重小波变换
[LL1, LH1, HL1, HH1] = dwt2(img1, 'haar');
[LL2, LH2, HL2, HH2] = dwt2(img2, 'haar');

% 将低频系数进行加权平均
alpha = 0.5;  % 权值
LL = alpha*LL1 + (1-alpha)*LL2;

% 将高频系数进行加权平均
LH = (LH1 + LH2)/2;
HL = (HL1 + HL2)/2;
HH = (HH1 + HH2)/2;

% 对新的低频系数和高频系数进行反变换
img_fusion = idwt2(LL, LH, HL, HH, 'haar');

% 显示融合后的图像
imshow(img_fusion);

注意，在实现过程中，需要选择合适的小波基函数，以及合适的权值alpha。