MATLAB 中求解sqrt(x.^2 - x.y + y.^2).... (1+(-0.2+noise).*(6.sqrt(3).(x.^3+y.^3-6.*x.^2.*y-6.*x.y.^2))/(2.((x.^2+y.^2-x.*y)/3)^(3/2)))-5，并将解绘制成二维曲线

你可以使用MATLAB中的`fimplicit`函数来绘制该方程在二维平面上的曲线。具体实现如下：

% 定义函数句柄
fun = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2) .* (1+(-0.2).*(6.*sqrt(3).*(x.^3+y.^3-6.*x.^2.*y-6.*x.*y.^2))/(2.*((x.^2+y.^2-x.*y)/3)^(3/2)))-5;

% 设置容差
tolerance = 0.1;

% 绘制二维曲线
fimplicit(@(x,y) fun(x+tolerance*(rand()-0.5), y+tolerance*(rand()-0.5)), [-10, 10, -10, 10]);
xlabel('x');
ylabel('y');

在上述代码中，我们首先定义了一个函数句柄`fun`，用于表示要求解的方程。然后，我们使用`fimplicit`函数绘制了方程在二维平面上的曲线。由于`fimplicit`函数只能接受一个二元函数作为参数，因此我们在绘制曲线时，将函数句柄包装在了一个匿名函数中，并在匿名函数中加入了一定的误差。

最后，我们使用`xlabel`和`ylabel`函数分别设置了x轴和y轴的标签。

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MATLAB 中求解sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2).*... (1+(-0.2+noise).*(6.*sqrt(3).*(x.^3+y.^3-6.*x.^2.*y-6.*x.*y.^2))/(2.*((x.^2+y.^2-x.*y)/3)^(3/2)))-5，并将解绘制成二维

你可以使用MATLAB中的`fsolve`函数来求解该方程，并使用`meshgrid`函数生成二维网格，将求解结果绘制成二维图像。具体实现如下：

% 定义函数句柄
fun = @(x) sqrt(x(1).^2 - x(1).*x(2) + x(2).^2) .* (1+(-0.2).*(6.*sqrt(3).*(x(1).^3+x(2).^3-6.*x(1).^2.*x(2)-6.*x(1).*x(2).^2))/(2.*((x(1).^2+x(2).^2-x(1).*x(2))/3)^(3/2)))-5;

% 设置容差
tolerance = 0.1;

% 生成二维网格
[x, y] = meshgrid(-10:0.1:10, -10:0.1:10);

% 遍历每个点，使用fsolve求解方程
z = zeros(size(x));
for i=1:size(x, 1)
    for j=1:size(x, 2)
        % 将x和y加上一定的误差
        x0 = [x(i, j)+tolerance*(rand()-0.5), y(i, j)+tolerance*(rand()-0.5)];
        % 求解方程
        z(i, j) = fsolve(fun, x0);
    end
end

% 绘制二维图像
surf(x, y, z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

在上述代码中，我们首先定义了一个函数句柄`fun`，用于表示要求解的方程。然后，我们使用`meshgrid`函数生成了一个二维网格，对于每个网格点，我们都使用`fsolve`函数求解方程，并将求解结果存储在`z`变量中。

最后，我们使用`surf`函数绘制了求解结果的三维图像。你可以通过旋转图像来观察函数的形状，也可以使用`contour`函数绘制等高线图来更加直观地观察函数的形状。

MATLAB中给DruPra = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2).*(1+(-0.2).*(x+y)./2./(sqrt(3.*(x.^2+y.^2-x.*y)./3)))-5; 这个求解设置容差

对于这个函数，我们可以使用 `contour` 函数来绘制等高线图，并通过设置 `LevelStep` 参数来控制轮廓线的细节。具体的实现步骤如下：

首先，我们需要定义一个网格，用于计算函数在某个区域内的取值。可以使用 `meshgrid` 函数来生成这个网格。例如，下面的代码将生成一个横轴范围在 [-10, 10]，纵轴范围在 [-10, 10]，步长为 0.1 的网格：

[x, y] = meshgrid(-10:0.1:10, -10:0.1:10);

接下来，我们使用 `DruPra` 函数来计算函数在每个点的取值。例如，下面的代码将计算出网格中每个点的函数取值：

z = DruPra(x, y);

最后，我们可以使用 `contour` 函数来绘制等高线图。例如，下面的代码将绘制函数的等高线图，并将 `LevelStep` 参数设置为 0.1：

contour(x, y, z, 'LevelStep', 0.1);

需要注意的是，由于函数在一些点上可能无定义，因此在计算函数值时需要特别注意。同时，由于函数可能具有多个极小值，因此需要选择合适的初始点来进行优化，以避免陷入局部最小值。