> region.x <- x[1 <= x & x <= 2] > region.y <- y[1 <= x & x <= 2]在r中是什么意思
时间: 2024-03-21 14:27:03 浏览: 22
这段代码在 R 语言中的意思是,给定两个向量 `x` 和 `y`,首先从 `x` 中选出所有大于等于 1 且小于等于 2 的元素,然后将对应的 `y` 中的元素选出来,形成一个新的向量 `region.y`。同时,选出的 `x` 中的元素也存储在新的向量 `region.x` 中。这段代码主要用于从两个向量中选择指定范围内的数据,以进行后续的分析或操作。
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怎么生成以下xml格式<Annotations MicronsPerPixel="0.252000"> <Annotation ...> <Attributes> ... </Attributes> <Regions> <RegionAttributeHeaders> ... </RegionAttributeHeaders> <Region Id="2" Type="0" Zoom="5" Selected="0" ImageLocation="" ImageFocus="0" Length="126.0" Area="1049.3" LengthMicrons="31.8" AreaMicrons="66.6" Text="" NegativeROA="0" InputRegionId="0" Analyze="1" DisplayId="2"> <Attributes/> <Vertices> <Vertex X="96.400000" Y="70.800000"/> <Vertex X="96.600000" Y="71"/> ... </Vertices> </Region> <Region Id="3" ..> ... </Region> ... </Regions> <Plots/> </Annotation> </Annotations>
你可以使用Python的ElementTree模块来生成以上的XML格式,具体代码如下:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
# 创建根节点
annotations = ET.Element("Annotations", MicronsPerPixel="0.252000")
# 创建子节点Annotation
annotation = ET.SubElement(annotations, "Annotation")
# 创建子节点Attributes
attributes = ET.SubElement(annotation, "Attributes")
# 创建子节点Regions
regions = ET.SubElement(annotation, "Regions")
# 创建子节点RegionAttributeHeaders
region_attribute_headers = ET.SubElement(regions, "RegionAttributeHeaders")
# 创建子节点Region
region = ET.SubElement(regions, "Region", Id="2", Type="0", Zoom="5", Selected="0",
ImageLocation="", ImageFocus="0", Length="126.0", Area="1049.3",
LengthMicrons="31.8", AreaMicrons="66.6", Text="", NegativeROA="0",
InputRegionId="0", Analyze="1", DisplayId="2")
# 创建子节点Attributes
region_attributes = ET.SubElement(region, "Attributes")
# 创建子节点Vertices
vertices = ET.SubElement(region, "Vertices")
# 创建子节点Vertex
vertex1 = ET.SubElement(vertices, "Vertex", X="96.400000", Y="70.800000")
vertex2 = ET.SubElement(vertices, "Vertex", X="96.600000", Y="71")
# 创建子节点Region
region2 = ET.SubElement(regions, "Region", Id="3")
# 创建子节点Plots
plots = ET.SubElement(annotation, "Plots")
# 将XML格式输出到文件
tree = ET.ElementTree(annotations)
tree.write("annotations.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)
```
你可以根据自己的需求修改节点的属性和值。最后,将生成的XML格式输出到文件"annotations.xml"中。
1 0.814723 0.436472 0.814229 0.43722 0.814229 0.437967 0.813241 0.439462 0.813241 0.440209 0.812747 0.440957 0.812747 0.442451 0.811759 0.443946 0.811759 0.444694 0.810771 0.446188 0.810277 0.446188 0.809289 0.447683 0.808794 0.447683 0.806324 0.45142 0.806324 0.452167 0.80583 0.452915 0.80583 0.453662 0.804348 0.455904 0.803854 0.455904 0.802866 0.457399 0.802372 0.457399 0.801383 0.458894 0.800889 0.458894 0.800889 0.459641 0.799901 0.461136 0.799901 0.461883 0.796937 0.466368 0.796443 0.466368 0.795949 0.467115 0.79496 0.467115 0.794466 0.467862 0.793972 0.467862 0.79002 0.473842 0.789526 0.473842 0.789032 0.474589 0.789032 0.475336 0.787549 0.477578 0.787549 0.478326 0.787055 0.479073 0.787055 0.479821 0.786561 0.480568 0.787055 0.481315 0.787055 0.482063 0.787549 0.48281 0.787549 0.483558 0.79002 0.487294 0.790514 0.487294 0.79249 0.490284 0.79249 0.491779 0.792984 0.492526 0.792984 0.493274 0.793478 0.494021 0.793478 0.495516 0.793972 0.496263 0.793972 0.49701 0.794466 0.497758 0.794466 0.507474 0.793972 0.508221 0.793972 0.511211 0.793478 0.511958 0.793478 0.513453 0.792984 0.5142 0.792984 0.514948 0.79249 怎么转化为<Annotations MicronsPerPixel="0.252000"> <Annotation ...> <Attributes> ... </Attributes> <Regions> <RegionAttributeHeaders> ... </RegionAttributeHeaders> <Region Id="2" Type="0" Zoom="5" Selected="0" ImageLocation="" ImageFocus="0" Length="126.0" Area="1049.3" LengthMicrons="31.8" AreaMicrons="66.6" Text="" NegativeROA="0" InputRegionId="0" Analyze="1" DisplayId="2"> <Attributes/> <Vertices> <Vertex X="96.400000" Y="70.800000"/> <Vertex X="96.600000" Y="71"/> ... </Vertices> </Region> <Region Id="3" ..> ... </Region> ... </Regions> <Plots/> </Annotation> </Annotations>
这段数据看起来像是一个点的坐标序列,每两个数字代表一个坐标点的 x 和 y 坐标值。为了将其转化为 `<Annotations>` 格式,需要根据这些坐标点创建 `<Region>` 标签,并在其中添加坐标点的信息。下面是一个可能的示例代码:
```
<Annotations MicronsPerPixel="0.252000">
<Annotation>
<Attributes></Attributes>
<Regions>
<Region Id="1" Type="0" Zoom="1" Selected="0" ImageLocation="" ImageFocus="0" Length="0" Area="0" LengthMicrons="0" AreaMicrons="0" Text="" NegativeROA="0" InputRegionId="0" Analyze="1" DisplayId="1">
<Attributes></Attributes>
<Vertices>
<Vertex X="0" Y="0"/>
<!-- 将坐标序列中的每个点转化为一个 <Vertex> 标签 -->
<Vertex X="0.814723" Y="0.436472"/>
<Vertex X="0.814229" Y="0.43722"/>
<Vertex X="0.814229" Y="0.437967"/>
<Vertex X="0.813241" Y="0.439462"/>
<!-- ... -->
<Vertex X="0.79249" Y="0.514948"/>
</Vertices>
</Region>
</Regions>
<Plots></Plots>
</Annotation>
</Annotations>
```
需要注意的是,该示例代码中仅包含了一个 `<Region>`,如果有多个点序列需要转化,需要在 `<Regions>` 中添加多个 `<Region>`。此外,需要根据实际情况修改 `<Annotation>` 和 `<Region>` 中的各种属性。
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