实现相邻两幅图像降分辨率（图像大小不变，采样线对变宽）的matlab程序

如果你想要保持图像的尺寸不变，但实际上改变了图像采样的密度（即增大每个采样点代表的实际区域），这种操作并不是简单地降低分辨率，因为这不会减少像素的数量。然而，你可以模拟一种类似的效果，比如使用较大的窗口或滤波器来“模糊”图像，使得相邻的像素值更加相似。下面是一个基本的例子，使用均值滤波器来达到这个目的：

% 假设你已经有了两个图像，例如 original_image1 和 original_image2
% 首先，计算出你想要的新采样间隔，假设原来是1，现在想变成2

new_sample_interval = 2; % 新的采样间隔

% 对于第一个图像
filtered_image1 = imfilter(original_image1, ones(1, new_sample_interval) / new_sample_interval^2, 'average');
% 对第二个图像同样操作
filtered_image2 = imfilter(original_image2, ones(1, new_sample_interval) / new_sample_interval^2, 'average');

% 这里我们没有真正改变图像尺寸，但是由于滤波后的像素值更接近，所以视觉上像是"稀疏采样"
% 然而，这种方式并不等同于真正的降分辨率，因为它不会影响像素的数量

% 如果需要查看结果，可以直接显示
imshowpair(filtered_image1, filtered_image2, 'montage'); % 对比显示两幅模糊后的图像

在这个例子中，`imfilter`函数使用了均值滤波器，它会在每个像素周围取一个新样本间隔大小的邻域并取平均值，实现了视觉上的“模糊”。