pkg/controller
时间: 2023-08-17 14:07:16 浏览: 184
引用中提到,执行以下命令会输出一个名为database-manager-controller的二进制文件。然后,通过运行该controller命令,可以启动一个事件处理程序和工作线程。中提到,可以创建一个名为pkg/apis/databasemanager的目录来存放源码包。中提到,根据实际情况对以下代码进行修改,并执行命令来生成相关的代码文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Kubernetes中自定义Controller](https://blog.csdn.net/wanger5354/article/details/121528075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
<node name="local_planner" pkg="local_planner" type="local_planner.py" launch-prefix="gnome-terminal --title=local_planner -x"/> <node name="controller" pkg="local_planner" type="controller.py" launch-prefix="gnome-terminal --title=controller -x"/>请问launch中的这两句是什么意思,做了什么操作
这两个`<node>`标签是用来在.launch文件中启动两个节点的。每个`<node>`标签都对应一个节点的启动。
第一个`<node>`标签中的属性如下:
- `name="local_planner"`:指定节点的名称为"local_planner"。
- `pkg="local_planner"`:指定节点所属的ROS软件包为"local_planner"。
- `type="local_planner.py"`:指定要运行的节点的类型为"local_planner.py",即一个Python脚本。
- `launch-prefix="gnome-terminal --title=local_planner -x"`:在启动节点之前,使用gnome-terminal命令在新终端中打开一个窗口,并设置窗口的标题为"local_planner"。
第二个`<node>`标签中的属性类似,只是节点名称、要运行的脚本和窗口标题都不同。
这两个节点的目的是启动名为"local_planner"和"controller"的Python脚本节点,并使用gnome-terminal在新终端中打开窗口。这样做的目的可能是为了在不同的终端中同时运行这两个节点,以便可以在各自窗口中查看它们的输出和日志信息。
希望能解答你的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
<node pkg="racecar" type="car_controller_new" respawn="false" name="car_controller" output="screen">
这是一个ROS的launch文件中的一个节点定义,其中包含了一些参数设置:
1. pkg:car_controller_new节点所在的ROS包,这里是racecar。
2. type:car_controller_new节点的类型,这里是car_controller_new。
3. respawn:当该参数设置为true时,如果节点意外停止工作,ROS将自动重新启动该节点。这里设置为false,表示节点不会自动重新启动。
4. name:car_controller节点的名称,这里是car_controller。
5. output:输出级别,这里设置为screen,表示将该节点的输出信息显示在终端屏幕上。
该节点的作用是控制机器人的运动。它可以接收来自其他节点的控制信息,如机器人期望的线速度和角速度,然后控制机器人的轮子转动,实现机器人的运动。在实际应用中,可以根据需要对car_controller节点的参数进行调整,以实现更准确和稳定的机器人运动控制。
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