R语言 PR曲线代码

以下是使用R语言绘制PR曲线的代码示例：

# 假设你已经有了模型的预测结果和真实标签
# 首先，计算模型的预测概率
predicted_probabilities <- c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 0.9)
# 真实标签
true_labels <- c(0, 1, 1, 0, 1)

# 安装并加载PRROC包
install.packages("PRROC")
library(PRROC)

# 使用pr.curve函数计算PR曲线的精确度和召回率
pr_curve <- pr.curve(scores.class0 = predicted_probabilities, weights.class0 = true_labels)

# 绘制PR曲线
plot(pr_curve$recall, pr_curve$precision, type = "l", xlim = c(0, 1), ylim = c(0, 1),
     xlab = "Recall", ylab = "Precision", main = "PR Curve")

这段代码首先计算了模型的预测概率和真实标签，然后使用PRROC包中的pr.curve函数计算了PR曲线的精确度和召回率。最后，使用plot函数绘制了PR曲线。