LOWESS R语言

LOWESS（Locally Weighted Regression）是一种非参数的回归方法，用于在数据中拟合平滑曲线。它通过在每个数据点附近拟合局部线性回归模型来实现平滑。在R语言中，可以使用`lowess()`函数来进行LOWESS拟合。

以下是使用LOWESS进行数据平滑的R语言示例：

# 创建数据
set.seed(1234)
n <- 1000
x <- rnorm(n)
xb <-2 + x
pr <- exp(xb) / (1 + exp(xb))
y <- 1 * (runif(n) < pr)

# 使用LOWESS进行数据平滑
smoothed <- lowess(x, y)

# 绘制原始数据和平滑曲线
plot(x, y, main = "LOWESS Smoothing", xlab = "x", ylab = "y")
lines(smoothed, col = "red")

这段代码首先创建了一些模拟数据，其中Y遵循逻辑回归模型，X在模型中线性进入。然后，使用`lowess()`函数对数据进行平滑处理，并使用`plot()`函数绘制原始数据和平滑曲线。